TS. Công Thanh

- Thời gian thực hiện: 18 tháng

- Thời gian NT: 27/5/2019

Phân viện Khoa học Khí tượng thủy văn và Biến đổi khí hậu

- Bộ chỉ tiêu, phương pháp dự báo, cảnh báo mưa lớn hạn cực ngắn trên cơ sở số liệu radar, vệ tinh, thám không, đo mưa tự động, phân tích synop

- Bộ sơ đồ biểu diễn quá trình gây mưa lớn cho mỗi hình thế thời tiết trên cơ sở số liệu quan trắc bề mặt, thám không

- Bộ sơ đồ khối mây 3 chiều về quá trình hình thành, phát triển, tan rã của các đợt mưa lớn đối với mỗi hình thế thời tiết dựa trên số liệu quét khối radar, quan trắc mưa bề mặt

- Công nghệ ngoại suy mưa từ sản phẩm radar

- Mô hình số trị WRF đã được cải tiến để dự báo mưa lớn cho thành phố HCM trước 24h

- Hệ thống nghiệp vụ dự báo mưa trên cơ sở phân tích quá trình thời tiết, độ phản hồi radar kết hợp số liệu mưa quan trắc tự động, hướng di chuyển của mây, tính bất ổn định và sản phẩm mô hình số trị

- Bộ số liệu chuẩn để thử nghiệm hệ thống cảnh báo ở chế độ nghiệp vụ

- Báo cáo kết quả thử nghiệm dự báo nghiệp vụ năm 2018

- 03 bài báo trong nước

- Đào tạo 03 thạc sĩ

- Thu thập, xử lý các loại số liệu trong giai đoạn 2008-2016

- Thống kê, phân tích cơ chế gây mưa lớn của các hình thế thời tiết trên địa bàn thành phố HCM trong giai đoạn 2008-2016

- Xây dựng sơ đồ biểu diễn quá trình gây mưa lớn cho mỗi hình thế thời tiết trên cơ sở số liệu quan trắc bề mặt (tích hợp các đjăc trưng nhiệt động lực học, dạng mây, hướng di chuyển...)

- Xác định các đjăc trưng phản hồi vô tuyến của radar theo không gian 3 chiều của các đợt mưa lớn, của mỗi hình thế thời tiết và tính toán hàm lượng nước theo đặc trưng phản hồi vô tuyến

- Nghiên cứu phương pháp ước lượng mưa từ số liệu phản hồi radar

- Nghiên cứu cải tiến mô hình số trị hiện tại của Đài KTTV khu vực Nam Bộ để dự báo mưa lớn hạn 24h

- Đánh giá kết quả cải tiến mô hình số trị hiện tại của Đài KTTV khu vực Nam Bộ

- Thiết lập hệ thống dự báo mưa trên cơ sở phân tích quá trình thời tiết, độ phản hồi radar kết hợp số liệu quan trắc tự động, hướng di chuyển của mây, tính bất ổn và sản phẩm mô hình số trj (tổ hợp các sản phẩm mục 2-9)

- Thực hiện dự báo nghiệp vụ trong mùa mưa năm 2018

- Đào tạo tập huấn cho cán bộ dự báo của Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Nam bộ