SỞ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
Ngày 20/8, trong khuôn khổ Diễn đàn và Triển lãm quốc tế về Đổi mới sáng tạo InnoEx 2026 tại TP. Hồ Chí Minh, Cơ quan Xúc tiến Công nghiệp Công nghệ thông tin Hàn Quốc (NIPA) tổ chức Phiên thúc đẩy hoạt động đổi mới sáng tạo Hàn Quốc - Việt Nam (Korea ICT & AI Partnership Seminar) nhằm giới thiệu các giải pháp công nghệ số, trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật, mở ra cơ hội kết nối công nghệ Hàn Quốc với nhu cầu ứng dụng thực tiễn tại Việt Nam.

14HDKHLVKoreaICTAIInnoExh2tc1.JPG

Toàn cảnh sự kiện

Doanh nghiệp giữ vị trí trung tâm, đưa công nghệ vào sản xuất

Phát biểu chào mừng tại sự kiện, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Võ Minh Thành cho biết, TP. Hồ Chí Minh đang bước vào giai đoạn phát triển mới với khoảng 14 triệu dân và diện tích 6.772 km². Quy mô dân số và không gian phát triển mới đặt ra đồng thời nhiều yêu cầu về tăng trưởng, giao thông, môi trường, y tế, giáo dục, chất lượng dịch vụ công và chất lượng sống của người dân.

14HDKHLVKoreaICTAIInnoExh2ok.JPG

Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Võ Minh Thành phát biểu tại sự kiện 

Theo ông Võ Minh Thành, những yêu cầu này đòi hỏi Thành phố chuyển mạnh sang quản trị dựa trên dữ liệu, đẩy mạnh ứng dụng công nghệ AI, IoT, GIS, BIM, bản sao số và các công nghệ mới vào giải quyết vấn đề thực tiễn; đồng thời hình thành mô hình tăng trưởng mới dựa trên khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, qua đó nâng cao năng suất lao động và năng lực cạnh tranh của nền kinh tế.

Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ nhấn mạnh, công nghệ không phải là mục tiêu tự thân. Giá trị của khoa học, công nghệ phải được đo bằng những vấn đề mà khoa học, công nghệ giải quyết được, bằng năng suất mà khoa học, công nghệ tạo ra và bằng những giá trị thiết thực mang lại cho người dân, doanh nghiệp và xã hội.

Trong hệ sinh thái khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo, chính quyền kiến tạo thể chế, phát triển hạ tầng và tạo môi trường thuận lợi; viện trường tạo ra tri thức, công nghệ và nguồn nhân lực; còn doanh nghiệp giữ vị trí trung tâm, trực tiếp đưa công nghệ vào sản xuất, đưa đổi mới sáng tạo ra thị trường và chuyển hóa tri thức thành sản phẩm, năng suất, giá trị kinh tế.

14HDKHLVKoreaICTAIInnoExh2.JPG

Đại diện lãnh đạo Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh, đại diện NIPA và các đại biểu tại Phiên thúc đẩy hoạt động đổi mới sáng tạo Hàn Quốc - Việt Nam trong khuôn khổ InnoEx 2026   

Lãnh đạo Sở kỳ vọng sự kiện không chỉ kết nối, giới thiệu công nghệ, mà còn mở ra cơ hội hợp tác thiết thực giữa cộng đồng công nghệ Hàn Quốc và Việt Nam, đóng góp vào sự phát triển của doanh nghiệp hai nước cũng như quá trình xây dựng Thành phố Hồ Chí Minh trở thành một đô thị thông minh, sáng tạo, xanh và có năng lực cạnh tranh quốc tế. Nói cách khác, những bài toán phát triển của một siêu đô thị cũng chính là không gian cho đổi mới sáng tạo, cho công nghệ mới và cho những mô hình kinh doanh mới.

Công nghệ Hàn Quốc hướng đến những bài toán cụ thể

Chương trình Phiên thúc đẩy hoạt động đổi mới sáng tạo Hàn Quốc - Việt Nam gồm hai phiên pitching với 9 doanh nghiệp công nghệ Hàn Quốc, tập trung vào các giải pháp ICT, AI và IoT. Các giải pháp trải rộng từ lĩnh vực chăm sóc trẻ em, vận hành khách sạn, eSIM du lịch, campus thông minh, thị giác máy tính đến giáo dục cá nhân hóa, nhà máy thông minh, an toàn phòng cháy chữa cháy và quản trị dữ liệu.

Trong lĩnh vực chăm sóc trẻ em, Connecting The Dots giới thiệu nền tảng kết nối người chăm sóc và công nghệ chăm sóc thông minh. Giải pháp Care Intelligence ứng dụng AI phân tích 24 chỉ số về giọng nói và tương tác của trẻ, tạo báo cáo số hóa cho phụ huynh và giáo viên thay cho phương thức ghi chép thủ công. Hệ thống Interaction AI còn hỗ trợ đề xuất nội dung phù hợp với độ tuổi, tính cách của trẻ, góp phần giảm tải công việc chuẩn bị bài giảng. Doanh nghiệp dự kiến mở rộng mô hình offline “TikTok Island” tại Việt Nam vào năm 2027.

14HDKHLVKoreaICTAIInnoExh4.JPG

Doanh nghiệp công nghệ Hàn Quốc trình bày giải pháp tại phiên pitching

Trong lĩnh vực du lịch - khách sạn, Allmytour giới thiệu hệ thống vận hành tự động dựa trên AI Agent. Doanh nghiệp xây dựng lớp dữ liệu trung gian để kết nối các hệ thống PMS, CMS và CRM, qua đó giải quyết tình trạng dữ liệu phân tán giữa các hệ thống quản lý khách sạn. Với giải pháp này, nhân viên buồng phòng có thể báo cáo sự cố bằng giọng nói được cập nhật thời gian thực, thời gian tìm kiếm thông tin khách hàng cũng được rút ngắn đáng kể, từ đó nâng cao hiệu quả chuỗi lưu trú.

Ở lĩnh vực an toàn công trình, EMCT Inc giới thiệu BDApp - giải pháp SaaS giám sát cơ sở từ xa dựa trên AI và IoT. Thiết bị phần cứng nhỏ gọn có thể gắn trực tiếp vào tủ báo cháy hiện hữu, giải mã tín hiệu mà không cần thay đổi hệ thống dây điện phức tạp. Giải pháp hỗ trợ cảnh báo trên thiết bị di động, định vị đám cháy và kết hợp camera AI phân tích khói, lửa. BDApp hiện được triển khai tại hơn 1.200 tòa nhà ở Hàn Quốc; doanh nghiệp cũng đã có văn phòng tại TP. Hồ Chí Minh.

Trong giáo dục, BNV Solutions giới thiệu DuoMath, nền tảng học toán tích hợp AI hỗ trợ học tập cá nhân hóa và hỗ trợ giáo viên. Nền tảng ứng dụng “Hộp trắng AI” (White Box AI) để theo dõi từng bước trong quá trình tư duy của học sinh, xác định điểm bắt đầu của sai sót và khoảng trống kiến thức để xây dựng lộ trình học tập phù hợp. Thử nghiệm trên 300 học sinh ghi nhận độ chính xác tăng 30,8% và thời gian giải toán giảm tới 90,7%.

14HDKHLVKoreaICTAIInnoExh5.JPG

Các chuyên gia và đại biểu tại phiên pitching với 9 doanh nghiệp công nghệ Hàn Quốc

Bên cạnh đó, Gadget Korea giới thiệu dịch vụ eSIM du lịch và kết nối viễn thông toàn cầu; Crosshub với hạ tầng Campus thông minh (Smart ID) và nền tảng Edutainment K-POP PRO ứng dụng AIoT; SAIGE với thị giác máy tính AI phục vụ kiểm tra chất lượng, giám sát quy trình và an toàn công nghiệp; TAEJIN SYSTEM trình bày giải pháp xây dựng nhà máy thông minh, tự động hóa robot và quản lý sản xuất ứng dụng AI; ALTIBASE Corporation giới thiệu hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu tích hợp In-Memory/Disk.

Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Võ Minh Thành nhận định, Hàn Quốc có thế mạnh về công nghệ số, bán dẫn, AI và phát triển đô thị thông minh; trong khi TP. Hồ Chí Minh có quy mô thị trường lớn, cộng đồng doanh nghiệp năng động, hệ sinh thái đổi mới sáng tạo đang phát triển và nhu cầu ứng dụng công nghệ cao. Sự bổ trợ này tạo điều kiện để doanh nghiệp hai bên cùng nghiên cứu, thử nghiệm, phát triển và thương mại hóa các giải pháp công nghệ mới.

Sở Khoa học và Công nghệ sẽ tiếp tục kiến tạo môi trường thuận lợi cho doanh nghiệp đầu tư, nghiên cứu, thử nghiệm và ứng dụng công nghệ mới; thúc đẩy liên kết giữa Nhà nước - doanh nghiệp - viện trường, đồng thời mở rộng hợp tác quốc tế, hướng tới mục tiêu xây dựng TP. Hồ Chí Minh trở thành một trong những trung tâm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo hàng đầu khu vực.

Lam Vân

Sáng 19/8/2026, ông Võ Minh Thành, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh, chủ trì buổi tiếp và làm việc với ông Sami Frestadius, Tham tán, Đại sứ quán Phần Lan tại Việt Nam. Hai bên đã chia sẻ nhiều thông tin về định hướng phát triển, kinh nghiệm và khả năng hợp tác trong các lĩnh vực chuyển đổi xanh, chuyển đổi số và đổi mới sáng tạo.

1

Quang cảnh buổi làm việc sáng 19/8/2026.

Trao đổi về chương trình chuyển đổi số và chuyển đổi xanh của Phần Lan

Chia sẻ tại buổi làm việc, ông Sami Frestadius giới thiệu Chương trình Chuyển đổi số và Chuyển đổi xanh của Phần Lan (Finnish Digital and Green Transition – FDGT) do Bộ Ngoại giao Phần Lan tài trợ và Viện Quản lý Công Phần Lan (HAUS) triển khai. Chương trình thực hiện thông qua việc cử các chuyên gia khu vực công của Phần Lan sang công tác tại các cơ quan đối tác trong thời gian sáu tháng, nhằm hỗ trợ kỹ thuật các quốc gia đối tác thúc đẩy các ưu tiên về chuyển đổi số, chuyển đổi xanh.

Theo ông Sami Frestadius, Thành phố Hồ Chí Minh có nhiều định hướng phát triển tương đồng với Phần Lan trong xây dựng nền tảng quản trị số, quản trị và ứng dụng AI, quản lý dữ liệu tin cậy, phát triển hạ tầng số xanh, công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) bền vững, trung tâm dữ liệu, đô thị thông minh và hệ thống đổi mới sáng tạo. Đây cũng là những lĩnh vực có nhiều tiềm năng để hai bên tăng cường trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm, kết nối các chủ thể trong hệ sinh thái và nghiên cứu các mô hình hợp tác cụ thể, qua đó góp phần đáp ứng nhu cầu thực tiễn và phù hợp với định hướng phát triển của Thành phố Hồ Chí Minh.

2

Ông Sami Frestadius, Tham tán, Đại Sứ quán Phần Lan tại Việt Nam tại buổi làm việc.

Trao đổi nhu cầu kết nối công nghệ và đổi mới sáng tạo

Trao đổi tại buổi làm việc, ông Võ Minh Thành giới thiệu một số thông tin về hoạt động khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo và các chính sách hỗ trợ hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Thành phố; đồng thời trao đổi về nhu cầu tăng cường kết nối quốc tế trong các lĩnh vực công nghệ và đổi mới sáng tạo.

 Ông Võ Minh Thành cho biết, Thành phố Hồ Chí Minh đang bước vào giai đoạn phát triển mới, hướng tới trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo, công nghệ và kinh tế số hàng đầu khu vực, qua đó đặt ra yêu cầu phát triển hạ tầng số, dữ liệu và các công nghệ phục vụ quản lý, sản xuất, kinh doanh. Trên cơ sở đó, Thành phố mong muốn Phần Lan nghiên cứu khả năng hợp tác trong phát triển các trung tâm dữ liệu thế hệ mới; đồng thời kết nối các doanh nghiệp công nghệ, tổ chức và chuyên gia hai bên để trao đổi kinh nghiệm, nghiên cứu và thử nghiệm các mô hình, giải pháp phù hợp với điều kiện thực tiễn.

Ông Võ Minh Thành (Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh) chủ trì buổi tiếp và làm việc

Về chuyển đổi xanh và đổi mới sáng tạo, bà Phan Thị Quý Trúc, Phó Trưởng phòng Quản lý Công nghệ, Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh, trao đổi về một số nội dung Thành phố quan tâm như quy hoạch, quản lý đô thị theo hướng xanh, thông minh và thích ứng với biến đổi khí hậu; ứng dụng dữ liệu và công nghệ số trong quản lý năng lượng, giao thông, môi trường và hạ tầng đô thị; xây dựng các mô hình khu đô thị, khu công nghiệp xanh, sử dụng hiệu quả năng lượng và tài nguyên.

Thành phố cũng quan tâm đến kinh nghiệm và chính sách khuyến khích doanh nghiệp chuyển đổi xanh trong hoạt động sản xuất, kinh doanh. Bên cạnh đó, một số nhóm công nghệ được đề cập gồm trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, bản sao số, điện toán đám mây, Internet vạn vật, robot và tự động hóa, công nghệ sinh học và y sinh, năng lượng và vật liệu tiên tiến, bán dẫn, an ninh mạng và lượng tử.

Bà Phan Thị Quý Trúc (Phó Trưởng phòng Quản lý Công nghệ, Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh) trao đổi tại buổi làm việc.

Tăng cường kết nối chuyên gia, doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu

Về thu hút chuyên gia và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao, bà Trần Thị Kim Liên, Phó trưởng phòng Quản lý Sở hữu trí tuệ và Đổi mới sáng tạo, Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh, trao đổi về nhu cầu kết nối với các chuyên gia, tổ chức nghiên cứu, trường đại học, doanh nghiệp công nghệ và mạng lưới đổi mới sáng tạo quốc tế.

Nội dung trao đổi tập trung vào khả năng kết nối nhu cầu, bài toán thực tiễn của Thành phố và doanh nghiệp với công nghệ, giải pháp phù hợp; đồng thời nghiên cứu khả năng phối hợp các chương trình trao đổi chuyên gia, hỗ trợ nâng cao năng lực quản trị đổi mới sáng tạo, phát triển sản phẩm và thương mại hóa công nghệ, tài sản trí tuệ theo nhu cầu thực tế và quy định hiện hành.

Bà Trần Thị Kim Liên (Phó trưởng phòng Quản lý Sở hữu trí tuệ và Đổi mới sáng tạo, Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh) trao đổi tại buổi làm việc.

Về phát triển đô thị thông minh, ông Trần Trúc Cương, Phó Trưởng phòng Phòng Kinh tế số - Xã hội số, Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh, thông tin về Đề án Phát triển đô thị thông minh tại Thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2026 - 2030, tầm nhìn đến năm 2045 theo Quyết định số 4714/QĐ-UBND ngày 29/7/2026.

Theo đó, Thành phố định hướng phát triển thành đô thị thông minh, bền vững, tăng trưởng xanh, được quản trị dựa trên dữ liệu, công nghệ số; đồng thời từng bước triển khai các nội dung liên quan đến bản sao số tích hợp BIM, GIS, CIM; hạ tầng Internet vạn vật; dữ liệu dùng chung; Trung tâm Điều hành đô thị thông minh và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Ông Trần Trúc Cương (Phó Trưởng phòng Phòng Kinh tế số - Xã hội số, Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh) trao đổi tại buổi làm việc.

Kết thúc buổi làm việc, đại diện Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh ghi nhận sự quan tâm của phía Phần Lan đối với các lĩnh vực chuyển đổi số, chuyển đổi xanh và đổi mới sáng tạo. Hai bên sẽ tiếp tục tăng cường kết nối, phối hợp trong các lĩnh vực cùng quan tâm, đặc biệt là chuyển đổi số hướng đến chuyển đổi xanh, phát triển đổi mới sáng tạo và hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa; qua đó thúc đẩy kết nối chuyên gia, doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu và các nguồn lực phù hợp. Buổi làm việc được kỳ vọng sẽ mở ra thêm những cơ hội hợp tác thiết thực giữa Thành phố Hồ Chí Minh và Phần Lan, góp phần đưa các giải pháp công nghệ, đổi mới sáng tạo vào thực tiễn và hỗ trợ Thành phố phát triển theo hướng xanh, thông minh và bền vững.

Anh Phương

Ngày 11/8, Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM làm việc với Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn Chuyển đổi số TP.HCM (DXCenter) cùng các đơn vị liên quan về triển khai nền tảng hỗ trợ đánh giá mức độ sẵn sàng chuyển đổi số và phát triển mạng lưới chuyên gia tư vấn cho doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn Thành phố.

Quang cảnh buổi làm việc giữa các bên tại Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM.

Buổi làm việc do Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM Nguyễn Hữu Yên chủ trì, tập trung trao đổi các nội dung liên quan đến hoàn thiện nền tảng trực tuyến phục vụ đánh giá, tư vấn chuyển đổi số; chuẩn hóa bộ công cụ khảo sát; bảo đảm an toàn, bảo mật dữ liệu; đồng thời kiện toàn mạng lưới chuyên gia tư vấn, từng bước đưa hoạt động hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa đi vào thực chất.

Đây là những nội dung nhằm triển khai Đề án chuyển đổi số cho doanh nghiệp nhỏ và vừa tại TP.HCM giai đoạn 2026 - 2030 theo Quyết định số 3914/QĐ-UBND ngày 29/6/2026 của UBND Thành phố.

Hoàn thiện công cụ đánh giá mức độ sẵn sàng chuyển đổi số

Tại buổi làm việc, đại diện Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông trình bày đề xuất về nền tảng hỗ trợ đánh giá và tư vấn chuyển đổi số cho doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Theo phương án được trao đổi, nền tảng được định hướng hỗ trợ doanh nghiệp tự đánh giá hiện trạng, mức độ ứng dụng công nghệ, nhận thức và chiến lược chuyển đổi số; đồng thời xác định khó khăn, nhu cầu hỗ trợ và định hướng phát triển.

Đại diện phía Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông trình bày đề xuất về nền tảng hỗ trợ đánh giá và tư vấn chuyển đổi số cho doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Trên cơ sở thông tin doanh nghiệp cung cấp, hệ thống sẽ tổng hợp, phân tích và đưa ra báo cáo trực quan, giúp doanh nghiệp nhận diện những khoảng trống về năng lực công nghệ, từ đó có thêm cơ sở xây dựng lộ trình chuyển đổi phù hợp với đặc thù ngành nghề và hoạt động thực tế.

Các bên cũng tập trung trao đổi về yêu cầu xác thực và bảo mật dữ liệu. Nền tảng được đề nghị nghiên cứu xác thực tài khoản thông qua VNeID kết hợp cơ chế cam kết điện tử, đồng thời bảo đảm doanh nghiệp chỉ được truy cập, kết xuất thông tin và báo cáo của chính mình.

PTIT sẽ tiếp tục hoàn thiện giải pháp kỹ thuật, an toàn thông tin và tài liệu hướng dẫn sử dụng. Trước khi vận hành chính thức, nền tảng sẽ được chạy thử trên các doanh nghiệp mẫu để tiếp nhận phản hồi, phân tích dữ liệu thực tế và tiếp tục hiệu chỉnh.

Chuẩn hóa mạng lưới chuyên gia tư vấn cho doanh nghiệp

Ở nội dung thứ hai, Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn Chuyển đổi số TP.HCM báo cáo về việc phát triển mạng lưới chuyên gia tư vấn chuyển đổi số cho doanh nghiệp nhỏ và vừa.

Theo nội dung trình bày, DXCenter hiện có mạng lưới hơn 60 chuyên gia. Sở đề nghị đơn vị tiếp tục rà soát, chuẩn hóa hồ sơ năng lực của đội ngũ này theo lĩnh vực chuyên môn và kinh nghiệm công tác; đồng thời cập nhật thông tin chuyên gia trên nền tảng để doanh nghiệp có cơ sở tìm hiểu và kết nối.

Đại diện phía Trung tâm Hỗ trợ và Tư vấn Chuyển đổi số TP.HCM trình bày tại buổi làm việc.

Đáng chú ý, hoạt động tư vấn được định hướng triển khai theo hình thức 1 - 1 giữa chuyên gia và doanh nghiệp, với lộ trình phù hợp từng trường hợp cụ thể. Việc tư vấn phải bám sát tình hình sản xuất, kinh doanh, các đơn hàng hiện hữu và năng lực thực tế của doanh nghiệp, hạn chế tối đa việc gây xáo trộn hoặc gián đoạn hoạt động đang diễn ra.

Cùng với xây dựng mạng lưới chuyên gia, đơn vị sẽ rà soát khoảng 200 doanh nghiệp nhỏ và vừa đã triển khai chuyển đổi số thành công trên địa bàn Thành phố. Một số mô hình tiêu biểu, có lộ trình ứng dụng công nghệ rõ ràng sẽ được lựa chọn để xây dựng tài liệu chia sẻ, qua đó cung cấp thêm kinh nghiệm thực tế cho cộng đồng doanh nghiệp.

Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Nguyễn Hữu Yên phát biểu tại buổi làm việc.

Kết thúc buổi làm việc, ông Nguyễn Hữu Yên - Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM ghi nhận sự chủ động phối hợp của PTIT, DXCenter và các đơn vị liên quan; đồng thời đề nghị tiếp tục khẩn trương hoàn thiện nền tảng, chuẩn hóa đội ngũ chuyên gia, tổ chức thử nghiệm thực tế và lấy ý kiến doanh nghiệp. Qua đó từng bước hình thành công cụ hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa đánh giá đúng hiện trạng, xác định nhu cầu và tiếp cận hoạt động tư vấn chuyển đổi số phù hợp.

Nguyễn Tuyết

Ngày 08/8, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh phối hợp với Trung tâm Thông tin và Chương trình Giáo dục (thuộc Sở Giáo dục và Đào tạo) và Công ty Cổ phần Giáo dục KDI tổ chức hội thảo chuyên đề "Hoạt động đổi mới sáng tạo trong giáo dục: Phát triển năng lực số và năng lực trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông".

Hội thảo hướng đến các mục tiêu cập nhật định hướng giáo dục AI theo khung năng lực của Bộ Giáo dục và Đào tạo; nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo (ĐMST) cho cán bộ quản lý và giáo viên; chia sẻ các giải pháp, mô hình triển khai thực tế hiệu quả nhằm thúc đẩy sự hợp tác giữa nhà trường, chuyên gia và doanh nghiệp trong chuyển đổi số giáo dục. Đồng thời góp phần cụ thể hóa các chủ trương, định hướng lớn theo tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW và Nghị quyết 71-NQ/TW.

Theo ông Trần Trọng Tuyên, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ, TP. Hồ Chí Minh đang đẩy mạnh phát triển hệ thống ĐMST, hệ sinh thái khởi nghiệp sáng tạo thông qua kết nối giữa nhà nước - viện, trường - doanh nghiệp để đồng kiến tạo, góp phần hình thành mạng lưới chuyên gia, cộng tác viên từ nguồn giáo viên cho hệ thống ĐMST của Thành phố.

06HDKHLVhtdmstgiaoduch3.jpg

Ông Trần Trọng Tuyên, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ, phát biểu chia sẻ tại hội thảo 

Trong đó, việc phát triển năng lực số, năng lực AI và văn hóa ĐMST trong nhà trường là một trong những nội dung cần được quan tâm. Hiện nay, Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo Thành phố (SIHUB) đã và đang triển khai nhiều hoạt động thúc đẩy ĐMST trong giáo dục dành cho giáo viên như huấn luyện đào tạo nâng cao năng lực ĐMST, bồi dưỡng kỹ năng, nhận thức sử dụng AI để hỗ trợ nghiệp vụ, tổ chức ứng dụng kết hợp AI với STEM phù hợp cho học sinh...

Năm học tới, Thành phố dự kiến ban hành các cơ chế, chính sách thúc đẩy ĐMST và ứng dụng khoa học công nghệ trong giáo dục. Sở Khoa học và Công nghệ sẽ tiếp tục đồng hành cùng Sở Giáo dục và Đào tạo tổ chức các hoạt động ĐMST dành cho giáo viên, học sinh nhằm lan toả văn hoá ĐMST, phát triển các giải pháp giáo dục, ứng dụng phục vụ giảng dạy, khuyến khích hoạt động STEM. Qua đó tăng cường sự phối hợp giữa ngành khoa học và công nghệ với ngành giáo dục, góp phần phát triển kinh tế xã hội của Thành phố trong giai đoạn mới.

Tại hội thảo, PGS.TS. Nguyễn Văn Biên, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Nghiệp vụ Sư phạm, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, cho rằng AI là một công cụ học tập mạnh, nhưng không phải yếu tố quyết định. Theo ông, giáo viên cần xác định rõ mục tiêu giảng dạy và năng lực muốn phát triển ở học sinh, từ đó lựa chọn thời điểm, cách thức và mức độ sử dụng AI. Việc chạy theo các công cụ mới hoặc sử dụng AI tràn lan có thể tạo cảm giác quá tải, trong khi nếu được đặt đúng vào mục tiêu và nhiệm vụ học tập, AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ hiệu quả.

06HDKHLVhtdmstgiaoduch1ok.jpg

PGS.TS. Nguyễn Văn Biên, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Nghiệp vụ Sư phạm, trình bày tham luận tại hội thảo

Một nội dung đáng chú ý được PGS.TS. Nguyễn Văn Biên đề cập là yêu cầu thiết kế hoạt động giáo dục dựa trên năng lực cần hình thành, thay vì chạy theo sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ. Từ thực tiễn nghiên cứu, ông chỉ ra những khoảng lệch trong hoạt động ĐMST giáo dục, như sự rời rạc giữa hoạt động và năng lực thực tế, sự lặp lại nội dung giữa các cấp học và xu hướng chạy theo công nghệ. Ông đề xuất cách tiếp cận "Hai khung - Một hệ quy chiếu", kết hợp Khung năng lực số cho người học và Khung giáo dục AI do Bộ Giáo dục và Đào tạo ban hành.

06HDKHLVhtdmstgiaoduch4.JPG

Đại biểu tham dự hội thảo

Theo định hướng này, việc phát triển năng lực số và AI có thể được triển khai theo các lớp năng lực từ nền tảng đến chuyên sâu. Trong đó, học sinh cần được trang bị năng lực số nền tảng như khai thác dữ liệu, hợp tác trong môi trường số, an toàn và đạo đức; tiếp đó phát triển khả năng sáng tạo nội dung, giải quyết vấn đề và từng bước hình thành năng lực AI chuyên sâu. Điểm đến cuối cùng không phải là việc học sinh biết sử dụng càng nhiều công cụ càng tốt, mà là tạo ra sản phẩm thực tế để giải quyết vấn đề của cộng đồng, do học sinh làm chủ và có người dùng thực, ông Nguyễn Văn Biên nhấn mạnh.

Ở góc độ quản lý và triển khai, TS. Lê Thanh Phong, Viện trưởng Viện Nghiên cứu Giáo dục, Trường Đại học Sư phạm TP. Hồ Chí Minh, phân tích ba nhóm thách thức chính khi tích hợp AI vào trường học gồm đạo đức và quyền riêng tư, mục tiêu giáo dục và năng lực quản trị. Theo ông, một đáp án do AI hỗ trợ tạo ra không đồng nghĩa với việc học sinh đã thực sự hiểu vấn đề. Vì vậy, nhà trường cần chuyển từ tư duy "quản trị kiểm soát" sang "quản trị kiến tạo", trong đó lãnh đạo nhà trường đóng vai trò định hướng, truyền cảm hứng và xây dựng khung đạo đức AI rõ ràng cho giáo viên, học sinh.

TS. Lê Thanh Phong đề xuất nhìn nhận AI như một "đối tác đồng trí tuệ". AI có thể đảm nhiệm những phần việc "nhanh và rộng" như xử lý dữ liệu, gợi ý ý tưởng; trong khi con người giữ vai trò phản biện, cảm xúc và ra quyết định.

06HDKHLVhtdmstgiaoduch1nen.jpg

Các chuyên gia, diễn giả tham gia phiên tọa đàm, thảo luận tại hội thảo 

Ở góc độ doanh nghiệp, ông Nguyễn Việt Trung, Phó Tổng Giám đốc Công ty Cổ phần Giáo dục KDI, chia sẻ kinh nghiệm triển khai giáo dục STEM-AI tại trường học. Mô hình được giới thiệu theo hướng tích hợp AI với lập trình, robot và tự động hóa nhằm giúp học sinh tạo ra các giải pháp gắn với thực tiễn. Theo ông Trung, chương trình giáo dục AI cần được thiết kế đồng bộ, từ trải nghiệm trực quan ở cấp tiểu học, vận dụng an toàn ở cấp trung học cơ sở đến nghiên cứu, cải tiến sản phẩm ở cấp trung học phổ thông.

Các ý kiến trao đổi tại hội thảo cũng nhấn mạnh thông điệp ĐMST trong giáo dục không bắt đầu từ việc chạy theo công nghệ mới, mà bắt đầu từ mục tiêu phát triển năng lực của người học. AI chỉ thực sự phát huy giá trị khi được đặt trong một thiết kế giáo dục phù hợp, có định hướng, bảo đảm an toàn, đạo đức và phát huy vai trò chủ động của con người.

Lam Vân

Thông qua các nội dung lý thuyết kết hợp thực hành, đội ngũ cán bộ, công chức được trang bị kỹ năng khai thác các nền tảng AI phổ biến, giúp nâng cao hiệu quả xử lý công việc hằng ngày như soạn thảo văn bản, xây dựng kế hoạch, thiết kế bài trình chiếu, tổng hợp tài liệu....

Ngày 05/8/2026, UBND xã Bàu Lâm tổ chức Hội nghị tập huấn khai thác và ứng dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao nhận thức, kỹ năng khai thác và ứng dụng các công cụ AI (ChatGPT, Claude, NotebookLM, Canvas) cho đội ngũ cán bộ, công chức và người lao động ở xã, phục vụ công tác chuyên môn, cải cách hành chính và chuyển đổi số năm 2026. Hội nghị thu hút khoảng 70 đại biểu tham dự.

Tại hội nghị, TS. Nguyễn Phúc Khải (Đại học Bách Khoa – Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh) đã chia sẻ một số kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo, xu hướng ứng dụng AI trong quản lý nhà nước, giáo dục và đời sống. Báo cáo viên đồng thời hướng dẫn các bài tập thực hành khai thác hiệu quả các nền tảng AI phổ biến như ChatGPT, Claude, Canva AI, NotebookLM cùng nhiều công cụ hỗ trợ khác trong việc soạn thảo văn bản, xây dựng kế hoạch, thiết kế bài trình chiếu, tổng hợp tài liệu, phân tích dữ liệu và nâng cao hiệu quả xử lý công việc hằng ngày.

IMG1882.jpg

Bên cạnh việc giới thiệu các tính năng nổi bật của từng công cụ, TS. Nguyễn Phúc Khải cũng hướng dẫn kỹ năng xây dựng câu lệnh (prompt) hiệu quả, đồng thời lưu ý các nguyên tắc sử dụng AI an toàn, bao gồm bảo mật thông tin, không chia sẻ dữ liệu nhạy cảm, kiểm chứng và thẩm định nội dung do AI tạo ra trước khi sử dụng. Thông qua các bài tập thực hành, học viên từng bước làm chủ kỹ thuật xây dựng câu lệnh, giảm sự mơ hồ trong phản hồi của AI, tiết kiệm thời gian hiệu chỉnh nội dung và nâng cao hiệu quả giải quyết các tình huống nghiệp vụ.

IMG1881.jpg

Hội nghị góp phần trang bị cho đội ngũ cán bộ, công chức xã Bàu Lâm những kiến thức và kỹ năng cần thiết để ứng dụng AI vào thực tiễn công tác, nâng cao năng suất lao động, chất lượng tham mưu và hiệu quả phục vụ người dân, doanh nghiệp; đồng thời thúc đẩy xây dựng nền hành chính hiện đại, chuyên nghiệp, đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số và phát triển của địa phương trong giai đoạn mới.

Hoàng Kim

Sự kiện trình diễn - kết nối công nghệ chuyên đề “AI và Công nghệ số cho Y tế thông minh: Từ chẩn đoán, điều trị đến chăm sóc từ xa” quy tụ các chuyên gia, doanh nghiệp, cơ sở y tế cùng 20 gian hàng giới thiệu 30 giải pháp, thiết bị y tế thông minh và 7 báo cáo chuyên đề, góp phần thúc đẩy kết nối cung - cầu, chuyển giao và thương mại hóa công nghệ trong lĩnh vực y tế.

Ngày 31/7/2026, Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo Thành phố Hồ Chí Minh (SIHUB) phối hợp Hội Thiết bị Y tế Thành phố Hồ Chí Minh tổ chức sự kiện trình diễn - kết nối công nghệ chuyên đề “AI và Công nghệ số cho Y tế thông minh: Từ chẩn đoán, điều trị đến chăm sóc từ xa”. Đây là hoạt động nhằm kết nối các đơn vị nghiên cứu, doanh nghiệp công nghệ với các cơ sở y tế, tăng cường thúc đẩy chuyển giao các giải pháp y tế thông minh ứng dụng vào thực tiễn.

YTTM1.jpg

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo và công nghệ số đang tạo nên những bước chuyển mạnh mẽ trong ngành y tế, từ hỗ trợ chẩn đoán, cá thể hóa điều trị, quản lý bệnh viện cho đến chăm sóc sức khỏe từ xa, các giải pháp công nghệ y tế thông minh không chỉ nâng cao chất lượng dịch vụ y tế mà còn góp phần mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho người dân. Sự kiện là cơ hội tăng cường kết nối, chia sẻ giữa cơ quan quản lý, đơn vị nghiên cứu, doanh nghiệp công nghệ và các cơ sở khám chữa bệnh nhằm thúc đẩy chuyển giao, thương mại hóa công nghệ.

YTTM4.jpg

Phát biểu tại sự kiện, bà Đặng Thị Luận - Giám đốc SIHUB cho biết sự kiện là một trong những hoạt động nhằm xây dựng và phát triển một không gian kết nối mở, nơi doanh nghiệp công nghệ có cơ hội giới thiệu những giải pháp mới, các viện, trường chia sẻ kết quả nghiên cứu, còn các cơ sở y tế trực tiếp tiếp cận, trao đổi và tìm kiếm công nghệ phù hợp với nhu cầu thực tiễn, từ đó thúc đẩy hoạt động chuyển giao công nghệ, đổi mới sáng tạo và thương mại hóa các giải pháp phục vụ ngành y tế.

YTTM2.jpg

Bà Đặng Thị Luận - Giám đốc SIHUB phát biểu tại sự kiện.

Các tham luận tại sự kiện đã giới thiệu nhiều xu hướng và giải pháp ứng dụng AI, công nghệ số trong lĩnh vực y tế, từ chăm sóc sức khỏe số, chuyển đổi số y tế cơ sở đến điều trị cá thể hóa và chăm sóc sức khỏe chủ động.

Mở đầu chuỗi tham luận, ThS. Hứa Phú Doãn - Chủ tịch Hội Thiết bị Y tế TP. Hồ Chí Minh cho rằng chăm sóc sức khỏe số không chỉ là ứng dụng công nghệ trong bệnh viện mà là quá trình tái cấu trúc toàn diện hệ thống y tế theo hướng lấy người dân làm trung tâm, kết nối dữ liệu, tối ưu nguồn lực và nâng cao chất lượng dịch vụ. Theo ông, sự phối hợp chặt chẽ giữa cơ quan quản lý nhà nước, cơ sở y tế, doanh nghiệp công nghệ, viện nghiên cứu và người dân sẽ là yếu tố quan trọng để xây dựng hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe số hiện đại và bền vững.

YTTM3.jpg

ThS. Hứa Phú Doãn - Chủ tịch Hội Thiết bị Y tế Thành phố Hồ Chí Minh trình bày chuyên đề “Ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe số”.

Tiếp nối chương trình, các tham luận tập trung giới thiệu những giải pháp chuyển đổi số dành cho y tế cơ sở và ứng dụng AI trong điều trị cá thể hóa. TS. Đặng Vũ Hoàng (Trường Đại học Nguyễn Tất Thành) cho biết giải pháp quản lý trên nền tảng web giúp phòng khám tiết kiệm đến 70% tổng chi phí trong 5 năm so với hệ thống HIS truyền thống, đồng thời hạn chế những rủi ro về mất dữ liệu và sai sót pháp lý khi quản lý hồ sơ bằng giấy hoặc Excel. Trong khi đó, ông Nguyễn Thanh Thủy - Phó Chủ tịch Hội Công nghệ 3D Y học Việt Nam nhấn mạnh dữ liệu người bệnh cần được số hóa, liên thông và kết hợp với AI để hỗ trợ phân tích, nhận diện, dự đoán, qua đó góp phần nâng cao hiệu quả điều trị và hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định phù hợp với từng người bệnh.

Nhiều công nghệ mới cũng được giới thiệu tại sự kiện. Ông Tống Đình Quân - Giám đốc Công ty TNHH Thương mại và Dịch vụ 3D Coretech chia sẻ về khả năng ứng dụng công nghệ 3D trong trực quan hóa giải phẫu, hỗ trợ lập kế hoạch phẫu thuật, rút ngắn thời gian sản xuất mẫu thử và chế tạo các thiết bị chỉnh hình phù hợp với từng người bệnh. ThS. Huỳnh Hữu Bằng - Giám đốc Công ty Cổ phần Nghiên cứu ứng dụng AI Y tế Việt Nam giới thiệu nền tảng Medical AI có khả năng tóm tắt bệnh án, phát hiện các chỉ số xét nghiệm bất thường, phân tích ý nghĩa lâm sàng, nhận diện nguy cơ và hỗ trợ bác sĩ xây dựng kế hoạch theo dõi phù hợp với từng bệnh nhân.

Ở lĩnh vực chăm sóc sức khỏe chủ động, TS. Nguyễn Xuân Huynh - Giám đốc Công ty Cổ phần Công nghệ Y tế FaCare Quốc Tế giới thiệu giải pháp FaCare-AIoT kết hợp AI với Internet vạn vật trong y tế (IoMT), hỗ trợ phát hiện sớm bệnh lý, theo dõi các chỉ số sức khỏe theo thời gian thực và tăng cường kết nối giữa người bệnh với cơ sở y tế. TS. Trần Văn Xuân - Chủ tịch Công ty Cổ phần Công nghệ Brain-Life Link chia sẻ về tiềm năng ứng dụng Neuro-AI và công nghệ giao diện não - máy tính trong chăm sóc sức khỏe chủ động, mở ra những hướng tiếp cận mới trong chăm sóc và nâng cao chất lượng cuộc sống.

YTTM6.jpg

Bên cạnh các phiên tham luận, sự kiện còn bố trí không gian trải nghiệm với 20 gian hàng, giới thiệu 30 giải pháp và thiết bị y tế thông minh đến từ các viện, trường và doanh nghiệp. Đây là dịp để các đơn vị giới thiệu công nghệ, trao đổi nhu cầu, kết nối hợp tác và tìm kiếm cơ hội chuyển giao các giải pháp vào thực tiễn.

Với vai trò là đầu mối kết nối hệ sinh thái đổi mới sáng tạo, SIHUB luôn sẵn sàng đồng hành, hỗ trợ kết nối và tạo điều kiện thúc đẩy hoạt động chuyển giao công nghệ từ viện trường - doanh nghiệp cho đơn vị, tổ chức có nhu cầu, góp phần đẩy mạnh kết nối cung - cầu, thúc đẩy thương mại hóa và đưa các công nghệ y tế tiên tiến ứng dụng hiệu quả vào thực tiễn.

Hoàng Kim

Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạch định tuyến giúp giảm khoảng 15-20% tổng quãng đường di chuyển, giảm số phương tiện cần huy động và rút ngắn thời gian lập kế hoạch tuyến từ hàng giờ xuống còn vài phút, mở ra cơ hội nâng cao hiệu quả vận hành cho doanh nghiệp logistics và chuỗi cung ứng.

Ngày 29/7/2026, Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo Thành phố Hồ Chí Minh (SIHUB) tổ chức sự kiện Hợp tác công nghệ chủ đề “Giải pháp hoạch định tuyến thông minh bằng trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa”. Sự kiện nhằm giới thiệu các mô hình thuật toán tiên tiến giúp tự động hóa quy trình phân bổ phương tiện, rút ngắn thời gian giao hàng và giải quyết bài toán giao thông đô thị phức tạp cho các đơn vị vận tải, phân phối.

Tại sự kiện, TS. Nguyễn Đức Duy (Đại học Bách Khoa - ĐHQG Thành phố Hồ Chí Minh) đã trình bày nội dung “Giải pháp hoạch định tuyến thông minh bằng trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa”. TS. Nguyễn Đức Duy cho biết bài toán định tuyến phương tiện (VRP) xuất phát từ một hoặc nhiều kho (depot), cần lập lộ trình cho một đội xe để phục vụ toàn bộ khách hàng - sao cho tổng chi phí (quãng đường, thời gian, số xe) là nhỏ nhất, trong khi vẫn thỏa mãn mọi các điều kiện vận hành. Theo đó, định tuyến vận tải thông minh hơn là một trong những đòn bẩy trực tiếp và nhanh nhất để cải thiện biên lợi nhuận.

DSC08488.jpg

TS. Nguyễn Đức Duy (bên trái) trao đổi với các đơn vị có nhu cầu tiếp nhận, chuyển giao công nghệ.

Theo TS. Nguyễn Đức Duy, giải pháp hoạch định tuyến thông minh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) có những tính năng cốt lõi như: Dự báo nhu cầu và Ưu tiên điều phối - dự đoán khối lượng đơn hàng theo khung giờ và tự động ưu tiên các chuyến giao gấp; Cảm nhận giao thông thời gian thực - cập nhật tình trạng ùn tắc, thời tiết để điều chỉnh tuyến đường ngay khi cần; Tối ưu hóa tuyến - kết hợp học tăng cường và giải thuật di truyền để tìm lộ trình chi phí thấp nhất; Tự động hóa báo cáo chuyến đi - ghi nhận và chuẩn hóa dữ liệu vận hành mỗi chuyến để phục vụ theo dõi và cải tiến liên tục. TS. Nguyễn Đức Duy chia sẻ sau khi kết quả thử nghiệm thí điểm trên bộ dữ liệu vận hành thực tế tại Thành phố Hồ Chí Minh cho thấy giải pháp giúp giảm khoảng 15-20% tổng quãng đường di chuyển, giảm số xe cần huy động cho cùng khối lượng đơn hàng, rút ngắn thời gian lập kế hoạch tuyến từ hàng giờ xuống còn vài phút.

Trong khuôn khổ chương trình, sau phần trình bày và trao đổi, đơn vị cung ứng công nghệ đã ký kết bốn biên bản ghi nhớ hợp tác với Trung tâm Phát triển Năng lực Doanh nghiệp - Viện Hợp tác Quốc tế Logistics và Chuỗi cung ứng, Hội Khoa học Kinh tế và Quản lý Thành phố Hồ Chí Minh, Công ty Cổ phần Tin học Smartway và Công ty Cổ phần Phong Phú VINA nhằm thúc đẩy hợp tác, chuyển giao và ứng dụng giải pháp trong lĩnh vực logistics và chuỗi cung ứng. Các biên bản ghi nhớ đánh dấu bước khởi đầu cho quá trình hợp tác giữa các bên trong thời gian tới.

DSC08520.jpg

DSC08530.jpg

DSC08538.jpg

DSC08548.jpg

DSC08554.jpg

Thông qua chuỗi sự kiện Hợp tác công nghệ, SIHUB tiếp tục phát huy vai trò kết nối giữa các viện, trường, nhóm nghiên cứu với doanh nghiệp, góp phần thúc đẩy chuyển giao công nghệ, đưa các kết quả nghiên cứu vào ứng dụng thực tiễn, hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng lực đổi mới sáng tạo và phát triển sản xuất, kinh doanh.

Hoàng Kim

Hội nghị sơ kết 6 tháng đầu năm 2026 xác định hoàn thiện thể chế, phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là những nhiệm vụ trọng tâm nhằm triển khai hiệu quả Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị.

Chiều ngày 15/7/2026, Ban Chỉ đạo về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo (ĐMST) và chuyển đổi số (CĐS) TP.HCM tổ chức Hội nghị sơ kết công tác 6 tháng đầu năm và triển khai nhiệm vụ trọng tâm 6 tháng cuối năm 2026 trong thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, Đề án 204 của Ban Bí thư và Đề án 06 của Chính phủ. Hội nghị được tổ chức theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến.

Đồng chí Trần Lưu Quang, Ủy viên Bộ Chính trị, Bí thư Thành ủy, Trưởng Ban Chỉ đạo chủ trì hội nghị. Hội nghị được kết nối đến 173 điểm cầu tại các Đảng ủy trực thuộc Thành ủy và 168 xã, phường, đặc khu với hơn 5.000 đại biểu tham dự.

download.png

Lãnh đạo và đại biểu Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM tham dự hội nghị tại đầu cầu trực tuyến của Sở.

Thành phố đạt nhiều kết quả nổi bật trong phát triển khoa học, công nghệ và chuyển đổi số

Báo cáo tại hội nghị, Phó Chủ tịch UBND TP.HCM Nguyễn Mạnh Cường cho biết, việc triển khai Nghị quyết số 57-NQ/TW tiếp tục đạt nhiều kết quả tích cực. Thành phố đã hoàn thành 183/290 nhiệm vụ do Trung ương giao, trong đó có 8 nhiệm vụ hoàn thành trước thời hạn và không có nhiệm vụ quá hạn. Đối với Kế hoạch số 27 của Ban Chỉ đạo, Thành phố đã hoàn thành 14/14 nhiệm vụ do Trung ương giao và 11/12 nhiệm vụ thuộc thẩm quyền địa phương.

Nhiều nhiệm vụ trọng tâm được triển khai đồng bộ như mở rộng Khu Công nghệ cao, đưa sàn giao dịch công nghệ vào vận hành, thí điểm thương mại hóa kết quả nghiên cứu, đồng thời ban hành kế hoạch phát triển 9 nhóm công nghệ chiến lược và 26 nhóm sản phẩm công nghệ ưu tiên.

download1.jpg

Phó Chủ tịch UBND TP.HCM Nguyễn Mạnh Cường trình bày báo cáo tóm tắt tại hội nghị. Ảnh: Việt Dũng

Hạ tầng số tiếp tục được đầu tư mạnh mẽ với tỷ lệ phủ sóng 5G đạt trên 95%; nền tảng chính quyền số được triển khai thống nhất đến toàn bộ 168 xã, phường và đặc khu. Tỷ lệ giải quyết thủ tục hành chính trực tuyến đạt 96,2%, tương ứng hơn 1,72 triệu hồ sơ được xử lý. Thành phố đã tích hợp 30/45 cơ sở dữ liệu dùng chung, kết nối 13/16 nhóm dữ liệu quốc gia và công bố 70/91 cơ sở dữ liệu mở.

Hoạt động nghiên cứu, đổi mới sáng tạo cũng ghi nhận nhiều kết quả tích cực với 295 nhiệm vụ khoa học và công nghệ đang triển khai, tổng kinh phí khoảng 1.000 tỷ đồng; gần 90 nhiệm vụ đã được nghiệm thu và phần lớn kết quả được đưa vào ứng dụng thực tiễn.

Đối với Đề án 06 và Đề án 204, Thành phố tiếp tục đạt nhiều kết quả trong xây dựng dữ liệu, phát triển công dân số và chuyển đổi số hệ thống chính trị. Đến nay đã cấp hơn 8 triệu căn cước công dân, kích hoạt trên 7 triệu tài khoản định danh điện tử; 100% bệnh viện triển khai bệnh án điện tử với hơn 5 triệu sổ sức khỏe điện tử.

Bên cạnh những kết quả đạt được, Thành phố cũng thẳng thắn nhìn nhận một số khó khăn, hạn chế liên quan đến thể chế, dữ liệu, hạ tầng số và chất lượng nguồn nhân lực, cần tiếp tục tháo gỡ trong thời gian tới.

Sở Khoa học và Công nghệ chủ động tham mưu hoàn thiện thể chế, khơi thông nguồn lực phát triển

Tại hội nghị, ông Võ Minh Thành, Phó giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ đã báo cáo hai nhóm nhiệm vụ trọng tâm do Sở chủ trì tham mưu, gồm: hoàn thiện thể chế phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo; triển khai Kế hoạch hành động 100 ngày tháo gỡ các điểm nghẽn về chuyển đổi số trong hệ thống chính trị Thành phố.

download2.jpg

Ông Võ Minh Thành, Phó giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ báo cáo tại hội nghị. Ảnh: Việt Dũng

Đối với công tác hoàn thiện thể chế, Sở Khoa học và Công nghệ cho biết, mặc dù Thành phố đã ban hành nhiều nghị quyết, quyết định quan trọng tạo nền tảng cho phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, tuy nhiên vẫn cần tiếp tục hoàn thiện hành lang pháp lý, cơ chế và chính sách nhằm đáp ứng yêu cầu phát triển các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, bán dẫn; đồng thời hoàn thiện cơ chế thương mại hóa kết quả nghiên cứu, huy động nguồn lực xã hội, phát triển doanh nghiệp khoa học và công nghệ, thu hút nguồn nhân lực chất lượng cao và cơ chế tài chính cho hoạt động khoa học và công nghệ.

Trên cơ sở chỉ đạo của Thành ủy và UBND Thành phố, Sở Khoa học và Công nghệ đã chủ động phối hợp với các sở, ngành liên quan tham mưu xây dựng thành công 18 nhóm cơ chế, chính sách thuộc thẩm quyền Thành phố nhằm triển khai Luật Khoa học, Công nghệ và Đổi mới sáng tạo, Luật Phát triển đô thị cùng các quy định có liên quan.

Đây được xem là nền tảng quan trọng để từng bước tháo gỡ các rào cản về thể chế, tạo hành lang pháp lý thuận lợi, khơi thông nguồn lực đầu tư và thúc đẩy hệ sinh thái khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo phát triển mạnh mẽ hơn trong giai đoạn mới.

Điều phối triển khai Chiến dịch 100 ngày, tạo chuyển biến thực chất trong chuyển đổi số

Đối với chuyển đổi số, Sở Khoa học và Công nghệ đang phối hợp chặt chẽ với Văn phòng Thành ủy, Văn phòng UBND Thành phố, Công an Thành phố, Trung tâm Chuyển đổi số cùng các đơn vị liên quan tham mưu triển khai Kế hoạch hành động 100 ngày (đến ngày 30/11/2026) thực hiện Kế hoạch số 05 của Ban Chỉ đạo Trung ương.

Chiến dịch đặt mục tiêu hoàn thành 19 chỉ tiêu trọng tâm thông qua 10 nhóm nhiệm vụ về thể chế, hạ tầng số, dữ liệu, nền tảng số, chính quyền số, kinh tế số, xã hội số, nguồn lực, cơ chế tài chính và bảo đảm an toàn thông tin.

Một trong những nhiệm vụ trọng tâm là triển khai Bảng thông tin điều hành theo dõi các chỉ tiêu phát triển kinh tế - xã hội tại 168 xã, phường và đặc khu. Hệ thống do Trung tâm Chuyển đổi số Thành phố triển khai sẽ hỗ trợ lãnh đạo địa phương khai thác dữ liệu phục vụ công tác điều hành, đồng thời giúp lãnh đạo Thành phố giám sát tiến độ thực hiện các nhiệm vụ theo thời gian thực.

Đáng chú ý, việc đánh giá kết quả sẽ được thực hiện trên nguyên tắc gắn với sản phẩm đầu ra cụ thể. Các nhiệm vụ chỉ được xác nhận hoàn thành khi tạo ra kết quả thực chất, có khả năng đo lường và phát huy hiệu quả trong thực tiễn, góp phần nâng cao chất lượng quản trị, điều hành và thúc đẩy chuyển đổi số đồng bộ trên toàn Thành phố.

Kết luận hội nghị, đồng chí Trần Lưu Quang, Trưởng Ban Chỉ đạo yêu cầu các cơ quan, đơn vị tập trung lựa chọn những nhiệm vụ trọng tâm, cấp thiết để triển khai trong 6 tháng cuối năm, tránh dàn trải; đồng thời lấy sản phẩm cụ thể, có khả năng đo lường và đưa vào ứng dụng thực tiễn làm thước đo kết quả, không xem việc ban hành văn bản, tổ chức cuộc họp hay báo cáo tiến độ là hoàn thành nhiệm vụ.

Ban Chỉ đạo cũng yêu cầu khẩn trương hoàn thiện cơ chế, chính sách; tháo gỡ vướng mắc về đặt hàng, tài chính và giải ngân; tăng cường phối hợp liên ngành; ưu tiên hoàn thiện các cơ sở dữ liệu trọng yếu, triển khai cao điểm 100 ngày xây dựng dữ liệu, đẩy nhanh các dự án chiến lược và thu hút nhân lực chất lượng cao gắn với sản phẩm đầu ra cụ thể.

Nguyễn Tuyết

Sản phẩm của nhiệm vụ là hệ thống phần mềm ứng dụng AI có khả năng hỗ trợ quản lý nguồn thông tin, quản lý thu thập và phân loại tin, quản lý xử lý thông tin quảng cáo, quản lý hồ sơ vi phạm, quản lý phản hồi và theo dõi trạng thái xử lý.

Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh vừa tổ chức Hội đồng tư vấn nghiệm thu nhiệm vụ khoa học và công nghệ “Nghiên cứu, phân tích xây dựng phát triển ứng dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế”. Đây là nhiệm vụ do Đại học Bách Khoa (ĐHQG Thành phố Hồ Chí Minh) chủ trì thực hiện, PGS.TS. Quản Thành Thơ làm chủ nhiệm. Mục tiêu của nhiệm vụ là phát triển hệ thống phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế trên môi trường Internet.

Trong những năm gần đây, sự phát triển của mạng xã hội đã tạo ra một môi trường thuận lợi cho việc lan truyền quảng cáo sai sự thật. Tại Việt Nam, những vi phạm quảng cáo sai sự thật trong lĩnh vực y tế đang ngày càng trở nên phổ biến, có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng, ảnh hưởng đến sức khỏe và tính mạng của người dân. Do đó, việc phát hiện và xử lý các vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế là vấn đề rất quan trọng.

NTNVAI2.jpg

PGS.TS. Quản Thành Thơ báo cáo kết quả thực hiện nhiệm vụ.

Báo cáo tại buổi nghiệm thu, đại diện nhóm thực hiện cho biết đã xây dựng hoàn thiện hệ thống phần mềm ứng dụng AI hỗ trợ quản lý nghiệp vụ phát hiện quảng cáo vi phạm trong lĩnh vực y tế với định hướng phục vụ trực tiếp cho công tác quản lý nhà nước của Sở Y tế Thành phố Hồ Chí Minh. Điểm mạnh của hệ thống là khả năng kết nối giữa các khâu vốn thường rời rạc trong thực tế: thu thập dữ liệu, phân tích tự động, kiểm tra thủ công, quản lý hồ sơ và phản hồi cải thiện mô hình. Điều này giúp tăng tính hệ thống trong quản lý vi phạm quảng cáo y tế và tạo cơ sở dữ liệu phục vụ công tác thống kê, theo dõi lâu dài.

Trong quá trình thử nghiệm thực tế, hệ thống có thể hỗ trợ các nhóm nghiệp vụ chính như: Hỗ trợ phát hiện và sàng lọc nhanh quảng cáo có dấu hiệu vi phạm trên môi trường mạng; Hỗ trợ đối chiếu thông tin quảng cáo với dữ liệu văn bản pháp lý, đơn vị khám chữa bệnh và giấy phép; Hỗ trợ chuyên viên quản lý hồ sơ vi phạm, cập nhật trạng thái xử lý và tổng hợp báo cáo. Trong đó, dữ liệu quảng cáo được thu thập từ nhiều nguồn trên Internet, được xử lý và phân loại tự động, sau đó chuyển tới các mô hình AI để nhận diện dấu hiệu vi phạm. Kết quả phân tích của AI được đưa vào hệ thống nghiệp vụ để chuyên viên Sở Y tế kiểm tra, xác thực, xử lý theo thẩm quyền hoặc phối hợp với các cơ quan liên quan trong trường hợp cần xác minh.

NTNVAI1.jpg

Nhóm thực hiện thực hiện thao tác trên hệ thống phần mềm ứng dụng AI.

Mô hình phát hiện quảng cáo trái luật được thiết kế theo dạng pipeline phân nhánh, trong đó mỗi giai đoạn xử lý đóng vai trò như một lớp kiểm duyệt độc lập. Cấu trúc này giúp hệ thống vừa đảm bảo khả năng phát hiện rộng, vừa cho phép phân tích chuyên sâu theo từng nhóm nội dung quảng cáo. Ở giai đoạn đầu, mô-đun phân loại có nhiệm vụ xác định nội dung quảng cáo thuộc nhóm khám chữa bệnh, mỹ phẩm hay nhóm khác. Đây là bước cần thiết vì mỗi loại quảng cáo chịu sự điều chỉnh của các quy định pháp lý khác nhau. Việc phân loại đúng ngay từ đầu giúp hệ thống áp dụng bộ tiêu chí kiểm tra phù hợp, tránh nhầm lẫn giữa các nhóm sản phẩm và dịch vụ. Sau bước phân loại, hệ thống tiến hành quét từ khóa và nhận diện các biểu thức có dấu hiệu vi phạm. Ở giai đoạn tiếp theo, hệ thống trích xuất các thông tin bắt buộc như tên tổ chức, tên cơ sở, địa chỉ, số điện thoại hoặc người chịu trách nhiệm. Nếu nội dung quảng cáo thiếu các thông tin bắt buộc theo quy định, hệ thống sẽ gắn nhãn vi phạm và ghi nhận lý do tương ứng. Cách tiếp cận này giúp việc phát hiện quảng cáo trái luật không chỉ dừng ở mức cảnh báo chung, mà còn có thể giải thích được căn cứ phát hiện, hỗ trợ quá trình kiểm tra và xử lý.

Mô hình phát hiện quảng cáo trái phép tập trung vào việc xác định tính hợp pháp của chủ thể quảng cáo và phạm vi dịch vụ hoặc sản phẩm được quảng cáo. Mô hình này đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện các trường hợp cơ sở hoạt động không phép, cơ sở thẩm mỹ thực hiện kỹ thuật xâm lấn ngoài phạm vi chuyên môn, sản phẩm chưa được cấp phép lưu hành nhưng vẫn được quảng cáo rộng rãi, hoặc quảng cáo sử dụng thông tin pháp lý không còn hiệu lực. Bằng cách kết hợp trích xuất thực thể, đối chiếu dữ liệu chính thức và truy xuất bằng chứng theo thời gian, hệ thống có thể hỗ trợ xác định nhanh các đối tượng có nguy cơ vi phạm cao, đồng thời giảm rủi ro kết luận sai do sử dụng dữ liệu pháp lý không đúng thời điểm.

Việc triển khai hệ thống phần mềm AI phát hiện vi phạm quảng cáo trong lĩnh vực y tế giúp giảm phụ thuộc vào phương pháp giám sát thủ công, hỗ trợ phát hiện sớm các nội dung có dấu hiệu vi phạm và giúp chuyên viên có công cụ tập trung để theo dõi quá trình xử lý. Với kiến trúc mở, dữ liệu tập trung và khả năng tái huấn luyện, hệ thống là nền tảng phù hợp để tiếp tục hoàn thiện, chuyển giao và mở rộng trong công tác quản lý nhà nước về quảng cáo.

Hoàng Kim

Chiều ngày 9/7, Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM phối hợp với Google Việt Nam tổ chức chương trình tập huấn “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo dành cho doanh nghiệp nhỏ và vừa và Hộ kinh doanh trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh” thu hút gần 60 học viên tham dự. Chương trình nhằm trang bị kiến thức, kỹ năng ứng dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo vào quản trị, vận hành và phát triển kinh doanh, góp phần nâng cao năng suất, năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp trong tiến trình chuyển đổi số.

Ông Lý Minh Tuân, Trưởng phòng Kinh tế số - Xã hội số, Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM phát biểu khai mạc.

Phát biểu khai mạc chương trình, ông Lý Minh Tuân, Trưởng phòng Kinh tế số - Xã hội số, Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM cho biết, theo Quyết định số 3914/QĐ-UBND ngày 29/6/2026 của UBND TP.HCM, Thành phố đặt mục tiêu đến năm 2030 hỗ trợ chuyển đổi số cho 200.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa, trong đó có ít nhất 100.000 doanh nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo và các giải pháp công nghệ số vào hoạt động quản trị, sản xuất, kinh doanh. Chương trình tập huấn là một trong những hoạt động cụ thể nhằm hiện thực hóa mục tiêu này, đồng thời tạo nền tảng để doanh nghiệp tiếp cận công nghệ, nâng cao năng lực quản trị và sức cạnh tranh.

Ông cũng đề nghị các doanh nghiệp chủ động kết nối với hệ sinh thái hỗ trợ chuyển đổi số của Sở thông qua cổng thông tin hỗ trợ doanh nghiệp để tiếp cận đội ngũ chuyên gia, nền tảng số và các giải pháp công nghệ phù hợp, qua đó thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn, nâng cao năng suất và năng lực cạnh tranh.

Ông Trịnh Việt Anh, Trưởng bộ phận Bán hàng, Giải pháp khách hàng Doanh nghiệp vừa và nhỏ, đại diện Google tại Việt Nam chia sẻ về tầm nhìn và sự đồng hành của Google đối với cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam.

Đồng hành cùng chương trình, ông Trịnh Việt Anh, Trưởng bộ phận Bán hàng, Giải pháp khách hàng Doanh nghiệp vừa và nhỏ, đại diện Google tại Việt Nam cho biết, trí tuệ nhân tạo không còn là công nghệ của tương lai mà đã trở thành công cụ thiết yếu giúp doanh nghiệp nâng cao năng suất và hiệu quả kinh doanh. Ông nhấn mạnh, để khai thác hiệu quả trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp cần được trang bị tư duy và kỹ năng phù hợp. Google Việt Nam sẽ tiếp tục phối hợp với Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM triển khai các chương trình đào tạo, hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng công nghệ vào thực tiễn.

TS. Đặng Thanh Minh, Google Trainer Certified, hướng dẫn học viên ứng dụng nền tảng Gemini trong hoạt động sản xuất, kinh doanh.

Với định hướng “học đi đôi với hành”, Tiến sĩ Đặng Thanh Minh, Google Trainer Certified, đã trực tiếp hướng dẫn học viên ứng dụng nền tảng Gemini thông qua ba nhóm nội dung trọng tâm gồm tìm ý tưởng bằng Prompt, tối ưu hóa nội dung mạng xã hội và thương mại điện tử, tinh gọn vận hành và quản lý tài chính. Trên cơ sở đó, tám bài học thực hành lần lượt hướng dẫn doanh nghiệp phát triển ý tưởng kinh doanh, xây dựng thương hiệu, sáng tạo nội dung, bán hàng, quản trị nhân sự, tự động hóa công việc, quản lý dự án, tối ưu chi phí, tài chính và nâng cao hiệu quả kinh doanh trên sàn thương mại điện tử. Các chuyên đề đều gắn với tình huống thực tế, giúp học viên có thể áp dụng ngay vào hoạt động sản xuất, kinh doanh.

Bên cạnh việc hướng dẫn kỹ năng xây dựng câu lệnh (Prompt) hiệu quả, phân tích dữ liệu và ứng dụng Gemini vào quản trị, vận hành doanh nghiệp, chương trình còn tạo điều kiện để học viên trao đổi trực tiếp với chuyên gia, giải đáp những khó khăn trong quá trình triển khai và thực hành ngay trên các tình huống thực tế.

Thông qua chương trình, Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM tiếp tục mở rộng hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ nhằm phổ cập kỹ năng số, thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cộng đồng doanh nghiệp. Đây cũng là bước đi cụ thể trong triển khai Kế hoạch chuyển đổi số cho doanh nghiệp nhỏ và vừa, hướng tới xây dựng lực lượng doanh nghiệp có năng lực số, đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững.

Các đại biểu chụp hình lưu niệm tại chương trình tập huấn.

Nguyễn Tuyết

  • «
  • 1 (current)
  • 2
  • 3
  • 15
  • »

Bản quyền © 2018 Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh
Thiết kế và phát triển bởi HCMGIS
Tổng số truy cập: 11537424