Chương trình huấn luyện nâng cao năng lực về quản trị tài sản trí tuệ năm 2026 do Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh chủ trì, phối hợp với Trường Cán bộ quản lý giáo dục TP. Hồ Chí Minh triển khai, nhằm cập nhật kiến thức và kỹ năng thực tiễn, giúp doanh nghiệp, trường viện và đội ngũ quản lý từng bước chuyển từ bảo hộ sang quản trị, khai thác và thương mại hóa tài sản trí tuệ (TSTT).

Theo kế hoạch, chương trình được thiết kế cho hai nhóm đối tượng: nhóm 1 là công chức, viên chức, người lao động làm việc tại các doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu và cơ quan quản lý nhà nước trên địa bàn Thành phố; nhóm 2 là đội ngũ giáo viên, giảng viên, cán bộ quản lý làm việc tại trường học (mầm non, phổ thông, trung cấp, cao đẳng, cơ sở giáo dục và đào tạo…).

Mục tiêu của chương trình là thúc đẩy việc hình thành và phát triển nguồn nhân lực về quản trị TSTT tại các đơn vị cơ sở trên địa bàn Thành phố; cập nhật, nâng cao kiến thức về quản trị TSTT nhằm khai thác, quản trị và bảo vệ TSTT hiệu quả; thiết lập, xây dựng công cụ quản trị TSTT nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh của các đơn vị trên thị trường.

Theo đó, khóa huấn luyện dành cho nhóm 1 được tổ chức từ ngày 22/08 đến ngày 18/09/2026 tại Trường Cán bộ quản lý giáo dục TP. Hồ Chí Minh. Chương trình gồm hai lớp học với khoảng 150 học viên tham dự, mỗi lớp gồm 10 buổi học được tổ chức bằng hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến.

Bà Nguyễn Thị Ngọc Nhung, Phó Trưởng phòng Quản lý Sở hữu trí tuệ và Đổi mới sáng tạo, phát biểu khai giảng chương trình  

Theo bà Nguyễn Thị Ngọc Nhung, Phó Trưởng phòng Quản lý Sở hữu trí tuệ và Đổi mới sáng tạo (Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh), thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, TP. Hồ Chí Minh đang thúc đẩy mạnh mẽ các hoạt động nghiên cứu, phát triển công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, đồng thời tạo môi trường thuận lợi để các kết quả sáng tạo được hình thành, được bảo hộ, được khai thác và tạo ra giá trị.

Trong bối cảnh đó, sở hữu trí tuệ không chỉ là câu chuyện đăng ký một sáng chế, nhãn hiệu hay quyền tác giả, mà phải được nhìn nhận như một công cụ của đổi mới sáng tạo và phát triển kinh tế. Từ góc nhìn này, yêu cầu đặt ra là chuyển mạnh từ tư duy "có tài sản trí tuệ" sang "quản trị được tài sản trí tuệ", từ "bảo hộ" sang "khai thác", và từ "khai thác" đến "thương mại hóa, tạo ra giá trị".

Bà Nhung cho biết, định hướng này cũng phù hợp với Quyết định số 1624/QĐ-TTg ngày 21/8/2026 của Thủ tướng Chính phủ sửa đổi, bổ sung Chiến lược sở hữu trí tuệ đến năm 2030. Một trong những điểm nhấn của Chiến lược là phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao về sở hữu trí tuệ tại cơ sở, đồng thời thúc đẩy khai thác, giao dịch và thương mại hóa quyền sở hữu trí tuệ, đặc biệt đối với các kết quả nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ.

Một buổi học trực tiếp tại Trường Cán bộ quản lý giáo dục TP. Hồ Chí Minh 

Do vậy, chương trình huấn luyện xây dựng nội dung đi từ cấp độ cơ bản đến các chuyên đề chuyên sâu, phù hợp với từng nhóm đối tượng. Cụ thể gồm các chuyên đề: Tài sản vô hình và TSTT trong kinh doanh và đổi mới sáng tạo; Sản phẩm trí tuệ từ hoạt động đổi mới sáng tạo; Quyền tác giả và quyền liên quan đến quyền tác giả; Bí mật kinh doanh: cơ chế bảo hộ các thông tin có giá trị; Kiểu dáng công nghiệp, bằng độc quyền sáng chế, thương hiệu và nhãn hiệu trong hoạt động đổi mới sáng tạo; các nội dung thực hành và giải đáp tình huống.

Giảng viên và học viên tại buổi học chuyên đề về Quyền tác giả và quyền liên quan đến quyền tác giả    

Tại buổi học chuyên đề về Quyền tác giả và quyền liên quan, học viên được hướng dẫn và cùng phân tích cách một sản phẩm sáng tạo có thể hình thành nhiều dòng giá trị khác nhau. Chẳng hạn, từ một bản ghi âm biểu diễn chỉ khoảng 5 phút, nhà quản trị có thể xác định nhiều phương thức khai thác như nhạc chuông, video karaoke hoặc bản phối nhạc phục vụ biểu diễn. Cùng một nội dung nhưng khi khai thác trên các kênh khác nhau, từ truyền hình đến nền tảng số, chuỗi giá trị và nhóm khách hàng cũng có thể khác nhau.

Học viên cũng được hướng dẫn và cùng xử lý nhiều tình huống thực tiễn khác, qua đó cho thấy quản trị TSTT cần được đặt ra ngay từ khâu giao việc, ký hợp đồng và tổ chức quá trình sáng tạo, thay vì chỉ được quan tâm khi sản phẩm đã hoàn thành. Doanh nghiệp cần quy định rõ quyền sở hữu đối với sản phẩm trung gian, sản phẩm phái sinh, đồng thời lưu giữ hồ sơ, nhật ký thiết kế và các bằng chứng liên quan đến quá trình sáng tạo.

Theo Ban tổ chức, khóa huấn luyện không chỉ cung cấp kiến thức, kỹ năng, mà còn hướng đến sự kết nối giữa Nhà nước - trường, viện - doanh nghiệp. Thông qua các trao đổi tại khóa học, các đơn vị nghiên cứu (trường/viện/trung tâm) có thêm góc nhìn từ nhu cầu thực tế của doanh nghiệp để điều chỉnh định hướng nghiên cứu, xây dựng chiến lược bảo hộ từ sớm. Ngược lại, doanh nghiệp có cơ hội tiếp cận chuyên gia để giải quyết các vấn đề về định giá tài sản vô hình, chuyển quyền sử dụng, chuyển giao và xây dựng hệ thống quản trị tài sản trí tuệ tại đơn vị. Đây cũng là định hướng được Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh chú trọng nhằm đưa tài sản trí tuệ đi từ ý tưởng, nghiên cứu đến bảo hộ, khai thác, thương mại hóa và tạo ra giá trị.

Dự kiến trong tháng 9/2026, Sở sẽ tiếp tục tổ chức các lớp dành cho nhóm 2 (đội ngũ giáo viên), qua đó lan tỏa kiến thức và ý thức về sở hữu trí tuệ đến học sinh, sinh viên, góp phần hình thành văn hóa sở hữu trí tuệ trong cộng đồng.

Lam Vân

Việc kết nối, chia sẻ dữ liệu giữa Sàn Giao dịch công nghệ TP. Hồ Chí Minh và Cổng thông tin Kết nối cung - cầu công nghệ của tỉnh Lâm Đồng không chỉ mở rộng khả năng tiếp cận thông tin về công nghệ, thiết bị và chuyên gia, mà còn thúc đẩy quá trình tìm kiếm, ứng dụng và chuyển giao công nghệ theo hướng liên vùng.

Ngày 28/8, trong khuôn khổ sự kiện trình diễn và kết nối công nghệ chuyên đề "Xe tự hành (AGV), Robot và bài toán thực tế: Tự động hóa nhà máy, kho vận - Hệ sinh thái logistics tự chủ cho doanh nghiệp Việt Nam", Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh và Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Lâm Đồng ký kết Bản ghi nhớ hợp tác (MOU) về liên kết, chia sẻ dữ liệu, thông tin hoạt động của Sàn Giao dịch công nghệ.

Đại diện lãnh đạo Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh và đại diện lãnh đạo Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Lâm Đồng ký kết MOU về liên kết, chia sẻ dữ liệu, thông tin hoạt động của Sàn Giao dịch công nghệ  

Đây là một trong những hoạt động nhằm tăng cường kết nối hệ sinh thái khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo giữa các địa phương; khai thác, phát huy hiệu quả tiềm năng, lợi thế của từng địa phương, góp phần cụ thể hóa các mục tiêu, nhiệm vụ và giải pháp đã nêu trong Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị.

Theo thỏa thuận hợp tác, hai bên sẽ phối hợp trong nhiều nội dung nhằm đẩy mạnh hoạt động của Sàn Giao dịch công nghệ, phát triển thị trường khoa học và công nghệ, bao gồm nghiên cứu, ứng dụng và chuyển giao các tiến bộ khoa học, công nghệ; giới thiệu công nghệ; tư vấn và môi giới chuyển giao công nghệ; đào tạo nguồn nhân lực và chia sẻ thông tin về đội ngũ chuyên gia.

Trong đó, việc liên kết giữa Sàn Giao dịch công nghệ TP. Hồ Chí Minh và Cổng thông tin Kết nối cung - cầu công nghệ của tỉnh Lâm Đồng là một trong những nội dung phối hợp trọng tâm, nhằm kết nối tìm kiếm, khai thác hiệu quả hơn nguồn thông tin về công nghệ, thiết bị, giải pháp kỹ thuật, doanh nghiệp, chuyên gia, nhà khoa học và kết quả nghiên cứu. Việc liên thông có thể triển khai thông qua nền tảng dữ liệu dùng chung hoặc các hình thức kết nối kỹ thuật như API, dịch vụ web hai chiều. Dữ liệu được định hướng cập nhật theo thời gian thực hoặc định kỳ hằng ngày, qua đó tạo điều kiện để các bên tiếp cận nguồn thông tin mới và khai thác hiệu quả hơn các nguồn lực sẵn có.

Đại diện SIHUB (Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo TP. Hồ Chí Minh) và đại diện Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số tỉnh Lâm Đồng trao đổi, thảo luận các nội dung phối hợp, liên kết phát triển Sàn Giao dịch công nghệ 

Về phối hợp trong nghiên cứu, ứng dụng, chuyển giao tiến bộ kỹ thuật và đào tạo nguồn nhân lực, hai bên sẽ khảo sát các mô hình ứng dụng khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo, qua đó nhận diện nhu cầu thực tế và thúc đẩy hợp tác giữa doanh nghiệp TP. Hồ Chí Minh và tỉnh Lâm Đồng trong nghiên cứu, ứng dụng và thương mại hóa các giải pháp phù hợp. Bên cạnh đó, phối hợp chia sẻ thông tin về các chuyên gia tư vấn, công nghệ, thị trường, khởi nghiệp sáng tạo; đào tạo các kiến thức cơ bản, chuyên sâu về hoạt động phát triển thị trường khoa học và công nghệ, hoạt động Sàn Giao dịch công nghệ, môi giới chuyển giao công nghệ; tổ chức tọa đàm, hội thảo và giới thiệu những mô hình ứng dụng hiệu quả tại mỗi địa phương, qua đó tăng cường trao đổi kinh nghiệm và nhân rộng các giải pháp phù hợp; hỗ trợ doanh nghiệp đổi mới, cải tiến công nghệ, nâng cao chất lượng sản phẩm, sử dụng hiệu quả năng lượng và giảm tác động đến môi trường.

Các đại biểu tại buổi ký kết MOU trong khuôn khổ sự kiện trình diễn và kết nối công nghệ do SIHUB tổ chức ngày 28/8/2026

Trên cơ sở các nội dung thỏa thuận được thống nhất, Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo (SIHUB), đơn vị vận hành Sàn Giao dịch công nghệ TP. Hồ Chí Minh, sẽ tiếp tục phối hợp với Trung tâm Đổi mới sáng tạo và Chuyển đổi số tỉnh Lâm Đồng trong thời gian tới. Từ việc liên thông dữ liệu đến hỗ trợ giao dịch, chuyển giao và ứng dụng, hai bên hướng đến xây dựng phương thức phối hợp thực chất, góp phần mở rộng thị trường khoa học và công nghệ theo hướng số hóa, liên vùng và gắn với nhu cầu của doanh nghiệp.

Theo ông Nguyễn Hữu Yên, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ, hiện nay, Sàn Giao dịch công nghệ TP. Hồ Chí Minh có hơn 25.000 công nghệ, thiết bị của hơn 2.500 nhà cung ứng. Nguồn dữ liệu này tạo điều kiện cho doanh nghiệp và các tổ chức tại tỉnh Lâm Đồng mở rộng khả năng tiếp cận các công nghệ, thiết bị và giải pháp từ hệ sinh thái khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo của TP. Hồ Chí Minh. Ở chiều ngược lại, những nhu cầu đổi mới công nghệ, các sản phẩm nghiên cứu và thế mạnh của doanh nghiệp tỉnh Lâm Đồng cũng có thêm cơ hội tiếp cận mạng lưới doanh nghiệp, viện, trường, chuyên gia và tổ chức trung gian của TP. Hồ Chí Minh.

Lam Vân

Các đề xuất hợp tác giữa Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh và Trường Đại học Hoa Sen được định hướng theo hướng có trọng tâm, gắn với nhu cầu thực tế của Thành phố, từ nghiên cứu khoa học, chuyển đổi số đến kết nối doanh nghiệp và thương mại hóa kết quả nghiên cứu.

Quang cảnh buổi làm việc giữa hai bên. Ảnh: Anh Phương

Sáng ngày 28/8, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh có buổi làm việc với Trường Đại học Hoa Sen nhằm trao đổi các hướng hợp tác trong nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và chuyển giao công nghệ.

Tham dự buổi làm việc có ông Nguyễn Hữu Yên, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ, chủ trì buổi làm việc, cùng lãnh đạo các phòng chuyên môn của Sở; PGS.TS. Nguyễn Hữu Huy Nhựt, Hiệu trưởng Trường Đại học Hoa Sen; TS. Lê Văn Út, Phó Hiệu trưởng và đại diện các khoa, đơn vị của Nhà trường.

Đưa thế mạnh đa ngành vào những bài toán Thành phố cần

Tại buổi làm việc, hai bên tập trung trao đổi khả năng đưa nguồn lực nghiên cứu của nhà trường để tham gia giải quyết các bài toán thực tế của Thành phố.

Trước đó, Trường Đại học Hoa Sen đã đề xuất một số hướng hợp tác, tập trung vào các lĩnh vực như chuyển đổi số và nền tảng dữ liệu, đổi mới sáng tạo và thị trường công nghệ, du lịch thông minh, ứng dụng trí tuệ nhân tạo, quản trị đô thị đến phát triển bền vững và khoa học xã hội - nhân văn. Nhà trường cũng đề xuất hình thành các nhóm nghiên cứu liên ngành giữa trường đại học, cơ quan quản lý và doanh nghiệp, qua đó đưa giảng viên, nhà nghiên cứu và học viên tham gia sâu hơn vào các dự án thực tiễn.

Trường Đại học Hoa Sen đặt ra theo hướng khá cụ thể như ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển đô thị thông minh; chuyển đổi số và xây dựng nền tảng dữ liệu phục vụ quản lý hoạt động khoa học và công nghệ…

Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Nguyễn Hữu Yên, chủ trì buổi làm việc. Ảnh: Anh Phương

Qua trao đổi, Sở Khoa học và Công nghệ ghi nhận thế mạnh đào tạo, nghiên cứu đa ngành của Trường Đại học Hoa Sen, đặc biệt khả năng kết hợp giữa kinh tế với kỹ thuật, công nghệ. Đây được xem là nền tảng để Nhà trường tiếp tục lựa chọn những hướng nghiên cứu phù hợp với các chương trình phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số của Thành phố.

Hợp tác phải đi đến sản phẩm và khả năng triển khai

Đối với các nhiệm vụ khoa học và công nghệ, hai bên thống nhất ưu tiên những bài toán xuất phát từ nhu cầu thực tiễn, có khả năng tạo ra sản phẩm cụ thể và phù hợp với cơ chế đặt hàng của Thành phố. Trên cơ sở các định hướng đã được công bố, Trường Đại học Hoa Sen sẽ tiếp tục rà soát thế mạnh nghiên cứu, lựa chọn nội dung phù hợp để hoàn thiện hồ sơ đề xuất.

Bên cạnh đó, việc hình thành các nhóm nghiên cứu liên ngành được xem là hướng kết nối hiệu quả giữa nhà trường, cơ quan quản lý và doanh nghiệp. Để bảo đảm khả năng triển khai lâu dài, Nhà trường cần củng cố nguồn nhân lực nghiên cứu, năng lực chuyên môn, cơ sở vật chất, thiết bị và mở rộng liên kết với các viện, trường, doanh nghiệp có thế mạnh phù hợp.

Đáng chú ý, nguồn lực nghiên cứu của Nhà trường còn có thể được kết nối với thị trường thông qua Sàn Giao dịch Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh. Các kết quả nghiên cứu, giải pháp công nghệ, phần mềm và tài sản trí tuệ có thể được chuẩn hóa, cập nhật lên nền tảng Techport; đội ngũ giảng viên, chuyên gia có thể tham gia các hoạt động tư vấn, thẩm định, định giá và thương mại hóa công nghệ.

Các đại biểu chụp hình lưu niệm. Ảnh: Anh Phương

Từ những nội dung trao đổi, Sở Khoa học và Công nghệ đề nghị Trường Đại học Hoa Sen tiếp tục cụ thể hóa danh mục hợp tác, xác định rõ mục tiêu, sản phẩm đầu ra, thời gian thực hiện, nguồn lực và đơn vị phối hợp; đồng thời phân nhóm các nhiệm vụ có thể triển khai trong ngắn hạn, trung hạn và dài hạn.

Việc tăng cường kết nối giữa cơ quan quản lý, trường đại học và doanh nghiệp được kỳ vọng góp phần đưa nguồn lực nghiên cứu, tri thức và công nghệ vào giải quyết các vấn đề thực tiễn, đồng thời thúc đẩy hình thành các sản phẩm, giải pháp có khả năng ứng dụng và thương mại hóa trên địa bàn Thành phố.

Nguyễn Tuyết

Chiều ngày 28/8, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh tiếp và làm việc với Công ty Samsung HCMC CE Complex (SEHC), trao đổi về hoạt động nghiên cứu và phát triển, định hướng trở thành doanh nghiệp công nghệ cao và khả năng mở rộng hợp tác trong các lĩnh vực công nghệ.

Ông Lê Văn Thăng, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh, chủ trì buổi tiếp và làm việc với đoàn Công ty Samsung HCMC CE Complex do ông JongHae Lee, Phó Tổng Giám đốc phụ trách Tài chính, làm trưởng đoàn.

Quang cảnh buổi làm việc giữa hai bên.

Tăng kết nối R&D và phát triển hệ sinh thái doanh nghiệp

Tại buổi làm việc, đại diện Samsung chia sẻ về quá trình hoạt động tại Khu Công nghệ cao Thành phố từ năm 2016, kết quả sản xuất, xuất khẩu và định hướng phát triển trong giai đoạn tới. Samsung HCMC CE Complex đã từng bước mở rộng quy mô sản xuất, xuất khẩu và đầu tư, trở thành một trong những doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài lớn trên địa bàn. Sản phẩm của doanh nghiệp hiện được cung cấp tới khoảng 60 quốc gia trên thế giới.

Ông JongHae Lee, Phó Tổng Giám đốc phụ trách Tài chính (ở giữa) trao đổi tại buổi làm việc.

Nghiên cứu và phát triển (R&D) được Samsung xác định là một trong những nguồn lực trọng tâm trong chiến lược phát triển lâu dài. Trong tổng số khoảng 5.373 nhân sự của doanh nghiệp, có 665 nhân sự làm việc trong lĩnh vực R&D. Samsung hiện vận hành trung tâm R&D, tập trung đào tạo đội ngũ chuyên gia, triển khai các hoạt động nghiên cứu, phát triển công nghệ, qua đó nâng cao năng lực công nghệ và sức cạnh tranh của nhà máy. Bên cạnh hoạt động nghiên cứu và sản xuất, Samsung hiện đồng hành cùng 116 nhà cung cấp cấp 1 tại Việt Nam.

Từ góc độ quản lý nhà nước, Sở Khoa học và Công nghệ cho biết Thành phố đang quan tâm tăng cường kết nối doanh nghiệp với các trường đại học, cơ sở đào tạo và tổ chức nghiên cứu nhằm phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp công nghệ lớn trên địa bàn.

Việc Samsung phát triển mạng lưới hơn 100 nhà cung cấp cũng phù hợp với định hướng của Thành phố trong thu hút các nhà đầu tư lớn. Theo đó, doanh nghiệp không chỉ phát triển hoạt động sản xuất, kinh doanh của mình mà còn được kỳ vọng tạo thêm cơ hội để doanh nghiệp địa phương nâng cao năng lực, tham gia sâu hơn vào chuỗi cung ứng và chuỗi giá trị.

Ông Lê Văn Thăng, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh, chủ trì buổi tiếp và làm việc với đoàn.

Đại diện Sở cho biết sẵn sàng cung cấp thông tin về tiêu chí, điều kiện và khung quy định liên quan để Samsung chủ động nghiên cứu, chuẩn bị. Các nội dung chuyên môn cụ thể có thể tiếp tục được trao đổi khi doanh nghiệp hoàn thiện bước chuẩn bị và có đề xuất chính thức.

Mở rộng hợp tác trong các lĩnh vực công nghệ cao

Tại buổi làm việc, Sở Khoa học và Công nghệ cũng cho biết, khu Công nghệ cao Thành phố đang được định hướng mở rộng thêm hơn 190 ha, trong đó hơn 52 ha dự kiến dành cho phát triển các ngành công nghiệp, công nghệ chiến lược và thu hút các nhà đầu tư trong lĩnh vực công nghệ cao.

Cùng với đó, Thành phố định hướng phát triển các khu công nghệ số, không gian đô thị khoa học, công nghệ; đồng thời thúc đẩy quá trình chuyển đổi các khu công nghiệp theo hướng xanh hơn, tăng cường sử dụng năng lượng sạch và nâng cao hàm lượng công nghệ trong hoạt động sản xuất.

Sở mong muốn Samsung tiếp tục phát huy tiềm lực tài chính, kinh nghiệm quản trị, năng lực nghiên cứu và công nghệ để mở rộng hoạt động đầu tư, tham gia sâu hơn vào quá trình phát triển các lĩnh vực công nghệ cao, công nghệ chiến lược của Thành phố.

Các đại biểu chụp hình lưu niệm.

Đại diện Samsung cho biết doanh nghiệp sẽ tiếp tục phát triển năng lực R&D, nâng cao sức cạnh tranh của nhà máy tại TP. Hồ Chí Minh và mở rộng hoạt động xuất khẩu. Đồng thời, cũng kỳ vọng tiếp tục nhận được sự đồng hành, hướng dẫn của các cơ quan Thành phố trong quá trình triển khai các kế hoạch phát triển thời gian tới.

Buổi làm việc góp phần tăng cường kết nối giữa cơ quan quản lý nhà nước và doanh nghiệp công nghệ lớn, đồng thời mở ra khả năng tiếp tục trao đổi, hợp tác trong phát triển nguồn nhân lực R&D, công nghệ cao và hệ sinh thái doanh nghiệp trên địa bàn Thành phố.

Nguyễn Tuyết

Sáng ngày 28/8/2026, tại Chi cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh tổ chức Hội nghị triển khai các hoạt động về nâng cao năng suất và chất lượng dựa trên nền tảng khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo của Thành phố Hồ Chí Minh.

Hội nghị được tổ chức nhằm phổ biến các chủ trương, chính sách hỗ trợ doanh nghiệp; hướng dẫn quy trình, hồ sơ và cơ chế quản lý, sử dụng kinh phí khi thực hiện nhiệm vụ; đồng thời chia sẻ các mô hình, giải pháp và kinh nghiệm thực tiễn trong nâng cao năng suất, chất lượng, trong đó có nội dung ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong cải tiến hoạt động của doanh nghiệp.

Tham dự Hội nghị có lãnh đạo Chi cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng, đại diện các phòng chuyên môn thuộc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh; Viện Năng suất Việt Nam, Công ty TNHH BSI Việt Nam và hơn 50 đại biểu đến từ các viện nghiên cứu, trường đại học, tổ chức khoa học và công nghệ, đơn vị tư vấn, đào tạo, chứng nhận, cùng các doanh nghiệp trên địa bàn Thành phố.

Mục tiêu hỗ trợ tối thiểu 1.000 doanh nghiệp giai đoạn 2026-2030

Phát biểu khai mạc, ông Lý Thái Hùng, Chi cục trưởng Chi cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng, cho biết Thành phố Hồ Chí Minh xác định doanh nghiệp là trung tâm của tăng trưởng; đồng thời, trong giai đoạn phát triển mới, nâng cao năng suất, chất lượng là yêu cầu quan trọng nhằm nâng cao sức cạnh tranh và hướng đến phát triển bền vững. Do đó, các chính sách hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng suất, chất lượng tiếp tục được Chính phủ và Thành phố quan tâm triển khai.

Ông Lý Thái Hùng, Chi cục trưởng Chi cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng phát biểu tại Hội nghị.

Thực hiện Quyết định số 1322/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ về Chương trình quốc gia hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm, hàng hóa giai đoạn 2021-2030, Ủy ban nhân dân Thành phố đã ban hành Kế hoạch nâng cao năng suất, chất lượng dựa trên nền tảng khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo giai đoạn 2026-2030.

Theo Kế hoạch, Thành phố định hướng triển khai các giải pháp hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh, làm chủ và ứng dụng công nghệ tiên tiến, áp dụng tiêu chuẩn và hệ thống quản lý hiện đại. Một trong những mục tiêu của Kế hoạch là hỗ trợ tối thiểu 1.000 doanh nghiệp áp dụng các hệ thống quản lý, công cụ cải tiến năng suất, chất lượng, sản xuất thông minh và dịch vụ thông minh trong giai đoạn 2026-2030. Trong năm 2026, hỗ trợ tối thiểu 100 doanh nghiệp; tổ chức các lớp huấn luyện, bồi dưỡng, tập huấn về năng suất, chất lượng, chuyển đổi số, sản xuất thông minh và các nội dung liên quan.

Bên cạnh hỗ trợ doanh nghiệp, Thành phố cũng chú trọng phát triển nguồn nhân lực, kết nối mạng lưới các tổ chức hỗ trợ hoạt động năng suất với viện nghiên cứu, trường đại học và doanh nghiệp.

Hướng dẫn doanh nghiệp tiếp cận nhiệm vụ đổi mới sáng tạo

Tại Hội nghị, bà Nguyễn Thị Thùy Dung, Phó Chi cục trưởng Chi cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng, giới thiệu các nhiệm vụ hỗ trợ doanh nghiệp theo Quyết định số 2127/QĐ-UBND của Ủy ban nhân dân Thành phố và Kế hoạch số 1273/KH-SKHCN ngày 12/02/2026 của Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh.

Bà Nguyễn Thị Thùy Dung, Phó Chi cục trưởng Chi cục Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng chia sẻ tại Hội nghị.

Nội dung giới thiệu tập trung vào định hướng, phạm vi và các hoạt động hỗ trợ doanh nghiệp trong lĩnh vực nâng cao năng suất, chất lượng, trong đó có áp dụng hệ thống quản lý, công cụ cải tiến năng suất chất lượng, truy xuất nguồn gốc, thực hành nông nghiệp tốt (G.A.P), năng suất xanh, ứng dụng công nghệ thông tin và công nghệ số, sản xuất thông minh, dịch vụ thông minh và chứng nhận sản phẩm, hệ thống quản lý phù hợp tiêu chuẩn quốc gia, quốc tế.

Cũng tại Hội thảo, bà Trần Thị Kim Liên, Phó Trưởng phòng Quản lý Sở hữu trí tuệ và Đổi mới sáng tạo, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh, hướng dẫn quy trình, hồ sơ đề xuất và tổ chức thực hiện nhiệm vụ đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực nâng cao năng suất, chất lượng. Theo đó, hồ sơ đề xuất được đánh giá theo các tiêu chí về sự cần thiết, tính mới, tính khả thi, hiệu quả và các yêu cầu liên quan. Đối với hồ sơ thuộc nhóm hỗ trợ doanh nghiệp, nhiệm vụ phải đạt mức điểm theo quy định mới đủ điều kiện xem xét, trong đó mức 70/100 điểm là ngưỡng được báo cáo viên lưu ý tại Hội nghị.

Việc hướng dẫn cụ thể quy trình, hồ sơ và tiêu chí đánh giá nhằm giúp doanh nghiệp chủ động rà soát nhu cầu, xác định nội dung cần hỗ trợ và chuẩn bị đề xuất phù hợp.

Làm rõ cơ chế tài chính thực hiện nhiệm vụ

Về cơ chế quản lý, sử dụng kinh phí và thanh quyết toán, ông Trần Hữu Chương, Phó Trưởng phòng Kế hoạch - Tài chính, Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh, đã giới thiệu các nội dung liên quan đến nguồn kinh phí hỗ trợ và trách nhiệm của các bên trong quá trình thực hiện nhiệm vụ. Theo ông Chương, tùy theo nhóm nhiệm vụ và đối tượng hỗ trợ, mức ngân sách nhà nước hỗ trợ được xác định khác nhau. Trong đó, một số nhóm nhiệm vụ hỗ trợ doanh nghiệp có mức hỗ trợ tối đa 80% chi phí theo giá trị hợp đồng; nhiệm vụ nghiên cứu tạo ra sản phẩm, quy trình, dịch vụ hoặc mô hình kinh doanh mới có mức hỗ trợ tối đa 50% tổng dự toán kinh phí; nhóm nhiệm vụ tạo ra sản phẩm, dịch vụ hoặc quy trình công nghệ cải tiến đáng kể có mức hỗ trợ tối đa 30% tổng dự toán kinh phí. Đối với thử nghiệm và chứng nhận sản phẩm xuất khẩu chủ lực, mức hỗ trợ được trình bày là một lần, tối đa 30% giá trị hợp đồng.

Các mức hỗ trợ cụ thể được thực hiện theo từng nhóm nhiệm vụ và các điều kiện, yêu cầu tương ứng của quy định hiện hành.

Chia sẻ các mô hình cải tiến năng suất từ thực tiễn

Tại Hội nghị, TS. Nguyễn Tùng Lâm, Viện trưởng Viện Năng suất Việt Nam, đã chia sẻ một số mô hình và kinh nghiệm thực tiễn trong cải tiến năng suất, chất lượng. Trong đó, Công ty CP Bóng đèn Phích nước Rạng Đông được giới thiệu với mô hình Năng suất xanh, tập trung vào các giải pháp tái sử dụng nước, tăng cường tái chế thủy tinh vỡ và giảm phát thải khí nhà kính. Công ty TNHH JCV CORP được dẫn chứng với việc áp dụng Lean Six Sigma và TPM; theo số liệu được báo cáo viên trình bày, 4 dự án Đai Đen triển khai trong năm 2024 mang lại mức tiết kiệm khoảng 658.225 USD/năm, đồng thời góp phần thúc đẩy hoạt động cải tiến liên tục trong doanh nghiệp.

TS. Nguyễn Tùng Lâm, Viện trưởng Viện Năng suất Việt Nam chia sẻ tại Hội nghị.

Đối với Bệnh viện Bạch Mai, báo cáo viên giới thiệu mô hình cải tiến quy trình khám bệnh ngoại trú tại Phòng khám Tim mạch, với kết quả giảm trung bình khoảng 14 phút thời gian làm thủ tục hành chính cho mỗi người bệnh.

Các trường hợp trên được chia sẻ như những ví dụ thực tiễn để các doanh nghiệp, tổ chức tham khảo trong quá trình lựa chọn công cụ, giải pháp phù hợp với điều kiện và yêu cầu hoạt động của mình.

Ứng dụng AI gắn với yêu cầu về chất lượng và niềm tin số

Một nội dung khác tại Hội nghị là chuyên đề về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong cải tiến năng suất, chất lượng do ông Đoàn Văn Khải, Giám đốc phụ trách mảng dịch vụ Kỹ thuật số, Công ty TNHH BSI Việt Nam, trình bày.

Theo số liệu được báo cáo viên chia sẻ, 81% người dùng tại Việt Nam tương tác với AI hằng ngày, trong khi tỷ lệ doanh nghiệp triển khai AI ở cấp tổ chức được nêu ở mức 18%, và chỉ khoảng 1,6% đưa AI vào hoạt động cốt lõi.

Ông Đoàn Văn Khải, Giám đốc phụ trách mảng dịch vụ Kỹ thuật số, Công ty TNHH BSI Việt Nam trình bày tại Hội nghị.

Từ thực tiễn ứng dụng, ông Khải lưu ý doanh nghiệp cần quan tâm đồng thời đến hiệu quả và các rủi ro khi sử dụng AI. Một trong những vấn đề được đề cập là khả năng AI tạo ra kết quả có chất lượng không đồng đều tùy từng loại tác vụ; do đó, việc kiểm soát của con người, bảo đảm an toàn thông tin, thẩm định chất lượng và quản trị rủi ro là những yếu tố cần được xem xét trong quá trình ứng dụng.

Nội dung trình bày cũng giới thiệu các tiêu chuẩn, công cụ và cách tiếp cận liên quan đến quản trị AI, an toàn thông tin và quản lý chất lượng, qua đó giúp doanh nghiệp từng bước xây dựng môi trường ứng dụng AI có kiểm soát.

Tăng cường kết nối, hỗ trợ doanh nghiệp

Kết thúc các nội dung chuyên môn, Hội nghị dành thời gian trao đổi, thảo luận giữa cơ quan quản lý, báo cáo viên, tổ chức khoa học và công nghệ và cộng đồng doanh nghiệp. Các ý kiến tập trung vào chính sách hỗ trợ, quy trình đề xuất nhiệm vụ, cơ chế tài chính và khả năng ứng dụng các giải pháp khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và AI trong nâng cao năng suất, chất lượng.

Thông qua Hội nghị, các tổ chức, doanh nghiệp có thêm thông tin về định hướng, chính sách và các nhiệm vụ hỗ trợ của Thành phố; đồng thời có cơ hội trao đổi trực tiếp với cơ quan quản lý và các chuyên gia về những vấn đề phát sinh từ thực tiễn.

Đây cũng là một trong những hoạt động nhằm tăng cường kết nối giữa cơ quan quản lý nhà nước, viện nghiên cứu, trường đại học, tổ chức khoa học và công nghệ, đơn vị tư vấn, đào tạo, chứng nhận và doanh nghiệp, góp phần thúc đẩy việc ứng dụng khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo vào hoạt động nâng cao năng suất, chất lượng trên địa bàn Thành phố.

Nguyễn Hà

Ngày 28/8, Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo TP. Hồ Chí Minh (SIHUB) tổ chức Sự kiện trình diễn - kết nối công nghệ chuyên đề "Xe tự hành (AGV), Robot và bài toán thực tế: Tự động hóa nhà máy, kho vận - Hệ sinh thái Logistics tự chủ cho Doanh nghiệp Việt Nam".

Sự kiện nhằm kết nối doanh nghiệp với các giải pháp robot, AI và tự động hóa, đồng thời mang đến những góc nhìn cụ thể về khả năng ứng dụng công nghệ vào thực tiễn. Qua đó góp phần hình thành hệ sinh thái robot và tự động hóa có khả năng đáp ứng trực tiếp nhu cầu sản xuất, kho vận và logistics.

Toàn cảnh sự kiện

Kết nối công nghệ với bài toán thực tế

Phát biểu tại sự kiện, ông Nguyễn Hữu Yên, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh, nhấn mạnh vai trò ngày càng quan trọng của robot và tự động hóa trong định hướng phát triển công nghệ của Thành phố và cả nước.

Theo Quyết định số 21/2026/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ, có hiệu lực từ ngày 1/7/2026, công nghệ robot và tự động hóa được xác định là một trong 10 nhóm công nghệ chiến lược quốc gia. Đây là cơ hội để doanh nghiệp tiếp cận các nguồn lực mới, đồng thời đặt ra yêu cầu thúc đẩy nghiên cứu, làm chủ và chuyển giao công nghệ phù hợp với nhu cầu thực tế.

Ông Nguyễn Hữu Yên, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh, phát biểu tại sự kiện

Ông Nguyễn Hữu Yên cho rằng công nghệ chỉ thực sự phát huy giá trị khi được đặt vào đúng bài toán của doanh nghiệp và có sự kết nối hiệu quả giữa bên cung, bên cầu và năng lực nghiên cứu. Thay vì dừng ở nghiên cứu hoặc trình diễn công nghệ, Thành phố hướng tới hình thành một chuỗi liên kết hoàn chỉnh, bắt đầu từ bài toán thực tế của doanh nghiệp, lựa chọn giải pháp công nghệ, kết nối qua Sàn Giao dịch công nghệ, thử nghiệm có kiểm soát, hoàn thiện các tiêu chuẩn kỹ thuật và tiến tới ứng dụng, thương mại hóa.

Đây cũng là định hướng để công nghệ robot và tự động hóa không chỉ hiện diện trong các mô hình trình diễn, mà từng bước trở thành năng lực thực tế của doanh nghiệp.

Phân tích thực trạng ứng dụng robot tại Việt Nam, TS. Vũ Trí Viễn, Trưởng bộ môn Tự động Điều khiển, Trường Đại học Tôn Đức Thắng, cho biết thị trường tự động hóa công nghiệp Việt Nam đạt khoảng 2,52 tỷ USD năm 2024 và dự kiến đạt 4,21 tỷ USD vào năm 2030. Tuy nhiên, mức độ ứng dụng giữa doanh nghiệp FDI và doanh nghiệp trong nước vẫn còn khoảng cách lớn.

Trong khi khoảng 90% doanh nghiệp FDI lớn đã ứng dụng sâu công nghệ tự động hóa, tỷ lệ ứng dụng robot tại doanh nghiệp nội địa mới khoảng 5 - 15%, chủ yếu ở các dự án nhỏ lẻ. Đáng chú ý, có tới 57,6% doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) cho biết gặp khó khăn trong quá trình triển khai thực tế.

TS. Vũ Trí Viễn, Trưởng bộ môn Tự động Điều khiển, Trường Đại học Tôn Đức Thắng, trình bày báo cáo chuyên đề  

Theo TS. Vũ Trí Viễn, những trở ngại không chỉ nằm ở chi phí mua thiết bị mà còn đến từ hạ tầng nhà xưởng, chi phí tích hợp, nhân lực kỹ thuật, tiêu chuẩn và khả năng kết nối giữa các hệ thống. Với các doanh nghiệp đang vận hành nhà máy hiện hữu, việc đưa robot vào hoạt động càng phức tạp khi hệ thống sản xuất, kho vận và phần mềm quản lý đã được hình thành từ trước.

Một điểm nghẽn quan trọng là các thiết bị và phần mềm chưa có "ngôn ngữ" chung để giao tiếp. Mỗi hãng robot có thể sử dụng tiêu chuẩn và phương thức lập trình riêng, trong khi doanh nghiệp lại đang vận hành các hệ thống ERP, MES hoặc WMS khác nhau. Nếu không giải quyết được bài toán kết nối, việc đầu tư từng thiết bị riêng lẻ có thể tạo ra những "ốc đảo công nghệ" thay vì một hệ thống tự động hóa đồng bộ.

TS. Viễn đề xuất chuyển tư duy từ "tự động hóa từng khâu" sang xây dựng chuỗi logistics tự chủ, trong đó dữ liệu, hệ thống quản lý, robot và nhu cầu khách hàng được kết nối trong một quy trình thống nhất. Đặc biệt, doanh nghiệp được khuyến nghị sử dụng môi trường mô phỏng, Digital Twin để thử nghiệm và tối ưu các kịch bản trước khi đưa hệ thống vào vận hành thực tế, qua đó giảm rủi ro và chi phí thử - sai trong nhà máy.

AI mở rộng khả năng tự chủ của robot

Tại sự kiện, TS. Bùi Hà Đức, Phó Trưởng bộ môn Cơ điện tử, Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh đã giới thiệu về World Model (mô hình thế giới) - hướng phát triển AI cho phép robot xây dựng hiểu biết về môi trường vật lý, dự đoán các tình huống và mô phỏng trước khả năng xảy ra trước khi thực hiện hành động.

Theo TS. Bùi Hà Đức, robot truyền thống phát huy hiệu quả cao trong môi trường ổn định, có cấu trúc và quy trình lặp lại. Tuy nhiên, sản xuất hiện đại ngày càng hướng tới cá nhân hóa, trong khi môi trường kho vận luôn biến động bởi con người, hàng hóa và điều kiện vận hành. Vì vậy robot cần chuyển từ khả năng "làm theo lệnh" sang khả năng nhận biết, dự đoán và ra quyết định phù hợp.

World Model được kỳ vọng hỗ trợ robot nhận thức sâu hơn về mối quan hệ vật lý giữa các đối tượng, dự đoán tình huống để tăng mức độ an toàn và giải quyết bài toán Sim2Real - huấn luyện, thử nghiệm trong môi trường mô phỏng trước khi triển khai ngoài thực tế.

TS. Bùi Hà Đức, Phó Trưởng bộ môn Cơ điện tử, Trường Đại học Công nghệ Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, trình bày báo cáo chuyên đề tại sự kiện

Một kết quả thử nghiệm cho thấy, mô hình thế giới do nhóm nghiên cứu của TS. Bùi Hà Đức phát triển đạt độ chính xác trên 87% khi thử nghiệm trên bộ dữ liệu thực tế, dù được huấn luyện hoàn toàn trong môi trường mô phỏng. Nhóm cũng tối ưu mô hình để có thể chạy thời gian thực trên thiết bị nhúng NVIDIA Jetson Orin 8GB. Sự phát triển của AI cho robot cũng gắn với xu hướng dịch chuyển công nghệ từ robot công nghiệp truyền thống sang robot cộng tác (Cobots), khi robot bước ra khỏi không gian cách ly để làm việc trực tiếp cùng con người. Điều này đặt yêu cầu cao hơn về khả năng nhận biết và dự đoán tương tác vật lý, qua đó bảo đảm an toàn và nâng cao hiệu quả phối hợp giữa người và máy.

Một số hình ảnh tham quan khu vực trình diễn - kết nối công nghệ tại sự kiện:  

Sự kiện trình diễn - kết nối công nghệ lần này quy tụ 13 đơn vị trưng bày giới thiệu 17 công nghệ, thiết bị gồm robot AGV/AMR, robot chó 4 chân VietRover, máy in 3D công nghiệp, camera AI, hệ thống hỗ trợ lái tự động phương tiện thủy, trợ lý AI cho logistics, giải pháp điều phối kho tự động và hệ thống SCADA/MES tích hợp.

Lãnh đạo Sở Khoa học và Công nghệ, lãnh đạo SIHUB và các đại biểu tham quan các gian hàng  

Bên cạnh các nội dung chuyên sâu, chương trình giới thiệu một số giải pháp đang hướng đến những bài toán cụ thể của doanh nghiệp như blockchain trong kiểm soát tồn kho logistics, robot AGV và kiosk tích hợp trợ lý AI, hệ thống hỗ trợ lái tự động trên phương tiện thủy và nền tảng số hóa quy trình logistics.

Theo ông Nguyễn Hữu Yên, Sàn Giao dịch Công nghệ TP. Hồ Chí Minh đang đóng vai trò cầu nối giữa doanh nghiệp và các nguồn cung công nghệ, với danh mục hơn 25.000 công nghệ, thiết bị từ hơn 2.500 nhà cung cấp. Thành phố sẽ tiếp tục phát huy vai trò kết nối, đồng thời triển khai các cơ chế hỗ trợ tài chính, ưu đãi lãi suất vay theo các nghị quyết của Hội đồng nhân dânThành phố, giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí đầu tư và từng bước làm chủ công nghệ.

Lam Vân

Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh vừa tổ chức Hội đồng tư vấn nghiệm thu nhiệm vụ khoa học và công nghệ "Nghiên cứu và phát triển giải pháp nâng cao hiệu năng hệ thống tính toán hiệu năng cao phục vụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo".

Nhiệm vụ do Trường Đại học Bách khoa (Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh) chủ trì, PGS. TS. Thoại Nam làm chủ nhiệm. Kết quả nghiên cứu đã phát triển thành công các giải pháp tối ưu hạ tầng tính toán hiệu năng cao (HPC), đồng thời đặt nền tảng cho mô hình tích hợp giữa HPC và điện toán lượng tử.

Nâng cao hiệu quả khai thác hệ thống HPC

Theo nhóm nghiên cứu, tại TP. Hồ Chí Minh, nhu cầu ứng dụng HPC ngày càng tăng nhằm phục vụ các chương trình lớn như chuyển đổi số, phát triển và ứng dụng AI, đô thị thông minh… Tuy nhiên, hệ thống HPC thường phải xử lý khối lượng dữ liệu lớn, nhiều tác vụ đồng thời, đòi hỏi khả năng phân bổ tài nguyên, giám sát và khai thác CPU, GPU hiệu quả.

PGS. TS. Thoại Nam trình bày báo cáo kết quả thực hiện nhiệm vụ

Từ yêu cầu thực tiễn, nhiệm vụ được triển khai với mục tiêu nghiên cứu và phát triển giải pháp kỹ thuật giúp giám sát và gia tăng hiệu năng hệ thống, hiệu quả sử dụng của người dùng trên hệ thống máy tính hiệu năng cao hiện hữu nhằm phục vụ định hướng phát triển hạ tầng HPC của TP. Hồ Chí Minh cho các ứng dụng AI. Đồng thời nghiên cứu mở rộng, phát triển giải pháp kết hợp giữa tính toán hiệu năng cao và tính toán lượng tử, sẵn sàng phục vụ cho các ứng dụng AI tiên tiến của Thành phố trong tương lai gần.

Nhóm đã tiến hành các nội dung như nghiên cứu phát triển dịch vụ hỗ trợ tăng hiệu quả truy cập hệ thống HPC; phát triển công cụ phân tích hiệu quả sử dụng hệ thống HPC, giải pháp ảo hoá container sử dụng cho hệ thống HPC; phát triển công cụ giám sát và phân tích phục vụ hệ thống HPC; phát triển cảm biến ảo giám sát tại nút tính toán, giải thuật giám sát và phân tích dữ liệu dòng; nghiên cứu công cụ quản lý tài nguyên và giải pháp phân bổ tài nguyên…

Theo đó, một trong những kết quả nổi bật là hệ thống cổng truy cập gồm ba phân hệ HPC Portal, Access Portal và Resource Portal. Kiến trúc này giúp tổ chức việc truy cập, khai thác và quản trị tài nguyên HPC theo hướng tập trung, đồng thời tích hợp đăng nhập một lần (SSO), cơ chế bảo mật LDAP/LDAPS và mã hóa TLS/HTTPS. Hệ thống cũng phát triển dịch vụ ghi nhận ký hoạt động, hỗ trợ theo dõi và truy vết quá trình sử dụng tài nguyên.

Đề tài đồng thời chuẩn hóa quy trình đóng gói ứng dụng bằng công nghệ container Singularity/Apptainer với định dạng Singularity Image Format (SIF). Kết quả thử nghiệm cho thấy độ hao hụt hiệu năng so với chạy trực tiếp trên phần cứng vật lý dưới 1% đối với các bài kiểm thử Linpack, STREAM và từ 1% đến 3% đối với một số ứng dụng khoa học quy mô lớn như LS-DYNA, MILC. Kết quả này góp phần bảo đảm khả năng triển khai ứng dụng nhất quán trên các hạ tầng HPC khác nhau.

Ngoài ra, điểm đáng chú ý của đề tài là giải pháp giám sát hệ thống dựa trên cảm biến ảo eBPF (Extended Berkeley Packet Filter). Công nghệ này cho phép thu thập dữ liệu sâu tại các nút tính toán, đồng thời giảm đáng kể tài nguyên CPU dành cho hoạt động giám sát. Theo kết quả thử nghiệm, mức tiêu thụ CPU của công cụ giám sát giảm từ khoảng 10,6%-14% khi sử dụng các script truyền thống xuống còn 0,5%-1,5%. Việc giảm tải này giúp dành thêm tài nguyên cho các tác vụ tính toán thực tế trên hệ thống HPC.

Kết quả đề tài cũng phát triển giải thuật nén dữ liệu dòng trực tuyến PLA (Piecewise Linear Approximation), hướng đến xử lý lượng lớn dữ liệu giám sát theo thời gian thực. Trên tập dữ liệu Leibniz HPC-ODA, giải thuật đạt tỷ số nén hơn 195 lần với sai số 1% và hơn 471 lần với sai số 5%, trong khi thông lượng xử lý đạt từ 1 triệu đến gần 4 triệu điểm dữ liệu/giây. Kết quả nghiên cứu về giải thuật nén dữ liệu đã được chấp nhận đơn đăng ký sở hữu trí tuệ và một công trình liên quan được trao giải Best Paper ACM SIG AI tại Hội nghị Khoa học Quốc tế IEA/AIE 2026 tại Malaysia.

Tạo nền tảng phát triển AI và điện toán lượng tử

Hội đồng nghiệm thu đánh giá nhiệm vụ có những đóng góp mới trong tiếp cận các kỹ thuật, công nghệ liên quan đến hệ thống HPC và điện toán lượng tử, một hướng nghiên cứu còn khá mới tại Việt Nam. Các giải pháp được phát triển bám sát xu hướng công nghệ tiên tiến, đồng thời giải quyết bài toán nâng cao hiệu năng, hiệu quả sử dụng và chia sẻ tài nguyên đối với các hệ thống tính toán mạnh quy mô lớn, đáp ứng yêu cầu tính toán phục vụ nghiên cứu, phát triển ứng dụng AI.

Hội đồng tư vấn nghiệm thu nhiệm vụ do Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh tổ chức ngày 27/8/2026

Kết quả nghiên cứu được đánh giá có khả năng tạo tác động thực tiễn đối với việc vận hành, khai thác các hệ thống HPC, trước hết là tại các đơn vị đang sở hữu hạ tầng tính toán mạnh. Việc tối ưu phân bổ tài nguyên, giảm tải hoạt động giám sát và nâng cao hiệu quả khai thác GPU có thể góp phần sử dụng hiệu quả hơn hạ tầng tính toán hiện hữu, đồng thời tạo điều kiện phát triển các nghiên cứu về AI, phân tích dữ liệu lớn và tính toán hiệu năng cao của Thành phố.

Ngoài ra, việc kết nối HPC với điện toán lượng tử được xác định là một hướng tiếp cận mới, có ý nghĩa mở đường cho các nghiên cứu tiếp theo. Đồng thời mở ra hướng phát triển trong quá trình xây dựng năng lực nghiên cứu và làm chủ các công nghệ tính toán thế hệ mới.

Các giải pháp của đề tài đã được thử nghiệm trên hai hệ thống HPC tại Phòng Thí nghiệm Tính toán Hiệu năng cao, Trường Đại học Bách khoa và Trung tâm Công nghệ thông tin và Địa không gian thuộc Sở Khoa học và Công nghệ TP. Hồ Chí Minh. Kết quả thử nghiệm là cơ sở để xem xét khả năng mở rộng ứng dụng tại các trường, viện nghiên cứu và doanh nghiệp có hệ thống tính toán mạnh tương tự. Các sản phẩm phần mềm, công cụ giám sát, giải thuật điều phối tài nguyên và mô hình mô phỏng lượng tử được phát triển có khả năng tiếp tục hoàn thiện, chuyển giao và khai thác trong thực tế.

Kết quả của nhiệm vụ góp phần nâng cao khả năng khai thác hạ tầng HPC hiện hữu, tối ưu tài nguyên tính toán và tạo thêm cơ sở công nghệ cho nghiên cứu, phát triển các ứng dụng AI. Đồng thời, việc đặt nền tảng kết nối HPC với điện toán lượng tử mở ra hướng tiếp cận mới đối với những bài toán tính toán phức tạp, qua đó hỗ trợ định hướng phát triển hạ tầng tính toán hiệu năng cao và ứng dụng trí tuệ nhân tạo của Thành phố trong giai đoạn tới.

Lam Vân